Стенфордські дослідники створили алгоритм, який робить вітрогенератори більш ефективними

Чи може алгоритм зробити вітрові турбіни більш продуктивними? Звучить божевільно, але відповідь виявляється гучним “так”. Дослідники зі Стенфордського університету нещодавно використали запатентований алгоритм оптимізації для моделювання найбільш ефективного кута рискання для турбін. Механізм рискання у вітровій турбіні використовується для повороту ротора вітрової турбіни проти вітру. Для того, щоб турбіна виробляла максимальну кількість електроенергії, привід рискання утримує ротор обличчям до вітру при зміні напрямку вітру.

Алгоритм, розроблений командою, враховував півтора десятиліття інформації про швидкість вітру, напрямок вітру і вироблення електроенергії шістьма турбінами. Потім ці дані були об’єднані з моделлю вітру. Вона показала, що найефективніший спосіб зібрати максимальну кількість енергії від серії вітрових турбін – це розташувати кілька турбін на 20 градусів проти вітру. Потім це було випробувано на реальній вітровій електростанції в Альберті, Канада. Це проілюструвало, як, працюючи разом, вітрові турбіни можуть виробляти більше енергії, ефективно “ділячись” вітром.

“Ми продемонстрували, що вихідну потужність вітроелектростанцій можна підвищити, повернувши деякі турбіни таким чином, щоб вони були звернені трохи в бік від вітру”, – розповів Digital Trends Джон Дабірі, експерт з механіки рідини зі Стенфорда, який працював над проектом. “Це призводить до того, що нестійке повітря, створене навітряними турбінами, відхиляється від турбін, розташованих нижче за течією. Навітряні турбіни втрачають трохи потужності, але ферма в цілому може виробляти значно більше енергії”.

Кінцевою метою проекту “wake steering method” було підвищення ефективності виробництва електроенергії на вітроелектростанціях, щоб вітрова енергія могла відігравати більш важливу роль у відмові від нинішньої залежності від викопних видів палива.

“Цей перший проект був зосереджений на шести вітрових турбінах, щоб продемонструвати, що ідея працює, обмежуючи при цьому ризики, пов’язані з новою технологією”, – продовжив Дабірі. “Наступний етап буде включати в себе випробування на більших групах турбін, включаючи цілі вітроелектростанції”.

Стаття, що описує роботу, під назвою “Оптимізація потужності вітропарку за допомогою управління по сліду”, нещодавно була опублікована в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences.

Рекомендації редакції

• Це ігрове крісло робить ваш зад частиною дійства
• Більше 80% веб-сайтів, які ви відвідуєте, крадуть ваші дані
• Кремній, бережись – дослідники знайшли майбутнє напівпровідників
• TSMC фокусується на потужності і ефективності з новим 2-нм техпроцесом
• Чому Intel Meteor Lake може запропонувати набагато більше продуктивності при тій же потужності

Source: digitaltrends.com