Тепловізійне зображення може показати, наскільки інтенсивно працює ваш мозок

Наскільки сильно ви зосереджені, коли читаєте цю статтю? Є один неочевидний спосіб це з’ясувати: Зчитайте свій прихований рівень когнітивних здібностей за допомогою особистого теплового підпису, завдяки розумній технології тепловізійного зображення. Саме це і було метою нового дослідницького проекту групи міжнародних інженерів з Австралії, Німеччини і Японії, який дав вражаючі результати.

“Ми дослідили новий спосіб оцінки когнітивного навантаження, тобто того, скільки розумових зусиль користувач докладає до виконання певного завдання, – розповів Digital Trends Едуардо Веллозо, викладач Школи комп’ютерних та інформаційних систем при Мельбурнському університеті. “Для цього ми використовуємо тепловізійну камеру. Якщо на зображенні, зробленому звичайною камерою, кожен піксель відповідає кольору, то на зображенні, зробленому тепловізійною камерою, кожен піксель відповідає значенню температури. У нашій системі ми фіксуємо температурний підпис обличчя користувача за допомогою тепловізора”.

Програмне забезпечення дослідників автоматично аналізує, як розподіляється температура на обличчі людини, і дає оцінку її когнітивному навантаженню. Це з’ясовується, дивлячись на те, як кров тече по тілу в різних когнітивних та емоційних станах. “Коли ми налякані, кров приливає до ніг, щоб допомогти нам бігти; а коли ми збентежені, кров приливає до обличчя, змушуючи нас червоніти”, – продовжив Веллозо. “Аналогічним чином, коли ми стикаємося з важким завданням, це викликає зміну в тому, як кров розподіляється на нашому обличчі, а отже, і на нашій температурній характеристиці обличчя”.

• Звуки старої техніки збережені в рамках масштабного аудіопроекту
• Ноутбук Framework офіційно сертифікований за стандартом Thunderbolt 4
• Новий метод фішингу виглядає так само, як справжній, але краде ваші паролі

В перспективі, за словами Веллозо, технологія може бути використана в різних сферах, наприклад, в освіті. Наприклад, веб-камера, оснащена тепловізором, може спостерігати за студентами під час навчання і допомагати виявляти, коли вони стикаються з труднощами або вважають свою роботу надто легкою.

“У майбутньому ми також будемо поєднувати тепловізійне зображення з іншими показниками”, – продовжив Веллозо. “Наразі ми додаємо до них відстеження руху очей. Одним з недоліків нашої метрики є те, що вона дає нам натяк на те, наскільки напружено користувач думає, але вона не говорить нам багато про те, що викликало збільшення когнітивного навантаження. Відстежуючи також, куди користувач дивиться, ми матимемо повну картину того, куди саме дивився користувач, коли ми побачили збільшення когнітивного навантаження. Поки що ми досліджували цю програму тільки в контрольованих експериментах. Наступні кроки полягатимуть у тому, щоб перенести нашу систему в дику природу і доопрацювати наші алгоритми, щоб вони були стійкими до інших збоїв, таких як зміни в

Source: digitaltrends.com