Вчені Массачусетського технологічного інституту створили нейромережу, здатну пройти “аудіо-тест Тьюринга

Звук є одним з будівельних блоків, який допомагає нам розуміти наше оточення, і навіть може допомогти нам у побудові інтуїтивної теорії фізики і того, як працює фізичний світ.

Новий проект групи дослідників з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL) має на меті відтворити цей самий вид навчання на комп’ютері. Вони створили алгоритм, здатний показувати беззвучний відеокліп з об’єктом, по якому вдаряють, а потім підбирати відповідний звук удару.

“Для того, щоб знати, який звук відтворити, комп’ютер повинен знати щось про об’єкт, по якому вдаряють, і про дію, яка викликала цей звук, – розповідає Digital Trends Ендрю Оуенс, один з аспірантів, які працювали над проектом. “Наприклад, звук, який видає бруд при ударі, сильно відрізняється від звуку, який видає кераміка. Тому, щоб добре передбачати ці звуки, алгоритм неявно повинен навчитися розпізнавати матеріали”.

Кінцевим результатом є своєрідний “тест Тюрінга для звуку”, в якому мета полягає в тому, щоб вибрати звук удару настільки точний, щоб він обдурив людину, якій показують відеозапис.

“Саме в контексті навчання ШІ-агентів на основі взаємодії зі світом ми бачимо наш основний внесок, – продовжує Оуенс. “Ви можете думати про це як про іграшкову версію вивчення світу так, як це роблять немовлята: штовхаючи і підштовхуючи предмети навколо себе і досліджуючи, що відбувається”.

Технологія, яка стоїть за цим конкретним досягненням, називається глибоким навчанням – важливою галуззю штучного інтелекту, яка останніми роками спричинила деякі з найбільших проривів у цій галузі. Глибоке навчання працює за допомогою так званої нейронної мережі – величезного штучного мозку, який використовується для виявлення зв’язку між причиною і наслідком там, де цей зв’язок є складним або незрозумілим. Коротше кажучи, нейронна мережа дозволяє комп’ютеру “вчитися”, не вимагаючи від людини чіткого позначення всіх прикладів, які їй показують.

Цікаво, який звук, за її прогнозами, буде супроводжувати зростання машинного інтелекту? Дозвольте запропонувати тему Термінатора….

Рекомендації редакторів

• Мета зробила DALL-E для відео, і це одночасно моторошно і дивовижно
• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Наступні графічні процесори Nvidia будуть частково спроектовані ШІ
• Verizon приносить просторовий звук на телефони Android. Ми перевірили, чи дійсно це працює
• Кому потрібні навушники? Holoplot може передавати звук прямо у вуха здалеку

Source: digitaltrends.com