Вчені створили роботизовану колонію мурах, яка навчається один у одного

Це може здатися маленьким кроком – в буквальному сенсі – для роботів, але команда американських вчених стверджує, що вони створили роботизовану мурашину колонію, яка в кінцевому підсумку може стати гігантським стрибком для штучного інтелекту. Досягнення команди вражає тим, що ця заява не ґрунтується на естетиці роботів; насправді, ці роботи зовсім не схожі на мурах, а більше нагадують мобільні коробки на колесах, ніж щось інше. Магія в їхній поведінці, і в тому, як роботи навчилися, ну, вчитися один у одного.

Саймон Гарньє з лабораторії Swarm Lab Технологічного інституту Нью-Джерсі, яка проводила дослідження, пояснює, що “кожен окремий робот досить тупий”, з лише “дуже обмеженою пам’яттю і обмеженою обчислювальною потужністю. Сам по собі кожен робот просто рухався б хаотично і загубився б… але [вони] здатні працювати разом і спілкуватися”.

Ключем до налагодження цієї співпраці є сліди, які роботи залишають як сигнали для тих, хто йде слідом, на які вони реагують, подібно до мурах у колонії. В той час як органічний слід мурах складається з хімічних речовин феромонів, роботи залишають за собою світловий слід, який кожен бот виявляє завдяки камері, що відстежує всі рухи. Через рівні проміжки часу на цьому шляху проектор, прикріплений до камери, виробляв промінь світла, створюючи віртуальну хлібну крихту, яка набирала сили з кожним наступним проходом камери і проектора.

• Найкращі угоди на дрони в прайм-тайм 2022 року: чого очікувати цього тижня
• Як 5G змінює журналістику
• Цей дикий новий дисплей ставить гігантський 120-дюймовий віртуальний монітор на ваш стіл

За словами Гарньє, кожен маленький кубічний робот має “дві антени зверху, які є датчиками світла. Якщо більше світла падає на лівий датчик, вони повертаються ліворуч, а якщо більше світла падає на правий датчик, вони повертаються праворуч. Це точно такий самий механізм, як у мурах”. Використовуючи цей метод, роботи можуть об’єднувати свій “досвід” – тобто колективні подорожі кожної окремої машини – і більш ефективно орієнтуватися, використовуючи те, що називається петлею позитивного зворотного зв’язку, пояснив вчений.

“Якщо є два можливих шляхи з пункту А в пункт Б, і один з них вдвічі довший за інший, на початку мурахи [або] роботи починають використовувати кожен шлях однаково”, – сказав він. Але оскільки мурахи-боти, які подорожують коротшим шляхом, роблять це за менший час, ніж їхні неправильно спрямовані кібернетичні побратими, вони можуть здійснити більше подорожей за той самий проміжок часу, ніж ті, що йдуть довшим шляхом, а більше подорожей означає більше легких “хлібних крихт”, залишених позаду. Чим більше крихт, тим більше світла вловлюють антени роботів, а отже, тим більше роботів реагують на це, обираючи коротший маршрут.

Така проста компіляція і

Source: digitaltrends.com