А/Б тестирование

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, – это метод тестирования, используемый для сравнения двух или более версий одной и той же страницы или приложения, чтобы определить, какая из них конвертирует или работает лучше. Хотя название (A/B-тестирование) предполагает, что эксперимент проводится для сравнения двух страниц, на самом деле он может включать столько страниц, сколько необходимо.

Начните 14-дневную бесплатную пробную версию Shopify сегодня!

Как работает A/B тестирование?

Чтобы провести A/B-тестирование, выберите элемент (только один за раз) вашей страницы, который вы хотите протестировать (например, CTA-кнопку, заголовок, копию, изображение, видео и т.д.), и измените его в одной версии страницы.

Затем покажите эти версии двум аудиториям одинакового размера и с помощью статистического анализа определите, какая из вариаций показала лучшие результаты для достижения поставленной цели конверсии. Вы также можете рассмотреть возможность сделать переменной всю целевую страницу или кампанию электронной почты, что означает создание двух совершенно разных страниц (или кампаний электронной почты) и тестирование их друг против друга.

Чтобы убедиться в том, что ваш эксперимент дает достоверные результаты, необходимо создать так называемый “контроль”. Контроль – это просто неизмененная версия вашей целевой страницы, которая используется в настоящее время или рассматривается как основной выбор. Она будет использоваться для сравнения результатов. Различные версии контрольной страницы, которые вы будете создавать, называются “обработкой” или “претендентскими страницами”. После проведения A/B-теста и анализа результатов вы решите, какой из вариантов страницы является “чемпионской” (страницей-победителем с наилучшими показателями).

Когда дело доходит до назначения трафика на варианты страниц, важно, чтобы он был случайным. Для сохранения целостности теста и получения убедительных результатов следует направлять одинаковое количество трафика на оба варианта страниц – чаще всего трафик распределяется 50/50 или 60/40. Также важно помнить, что эксперимент требует одновременного запуска двух или более вариантов, поскольку время играет центральную роль в A/B-тестировании.

Чтобы эксперимент был чистым, следуйте следующим лучшим практикам A/B-тестирования:

• Проводите тест в течение как минимум 7 дней, чтобы избежать влияния сезонности или времени.
• Убедитесь, что каждая страница получает не менее 100 уникальных посетителей
• Иметь очень четкую цель (и гипотезу), почему вы проводите тестирование.

Почему вы должны проводить A/B тестирование?

A/B-тестирование избавляет от догадок при оптимизации страниц и предоставляет вам надежные данные для принятия обоснованных решений по улучшению конверсии на странице. Приобретение платного трафика может быть дорогостоящим мероприятием, в то время как затраты на улучшение конверсии существующего трафика за счет оптимизации минимальны и могут быть достигнуты гораздо быстрее. Даже самые незначительные изменения при A/B-тестировании могут принести значительный прирост прибыли.

A/B-тестирование также позволяет осторожно вносить изменения в пользовательский опыт и наблюдать за их влиянием, следя за тем, чтобы внедрялись только те изменения, которые улучшают конверсию.