Машинное обучение: Прогнозирование задержек сроков поставки в SAP S/4HANA с помощью встроенного искусственного интеллекта (часть 4)
Машинное обучение: Прогнозирование задержек сроков поставки в SAP S/4HANA с помощью встроенного искусственного интеллекта (часть 4)
В четвертой части серии блогов об интеллектуальном предприятии мы расскажем о том, как можно интегрировать машинное обучение (ML, область искусственного интеллекта/AI) в процессы SAP S/4HANA, какие предварительно настроенные сценарии ML SAP уже предлагает в области закупок, продаж и цепочки поставок, и какие преимущества дает машинное обучение вашим бизнес-процессам.
Машинное обучение в портфеле продуктов SAP: Обзор
Разработка и эксплуатация моделей и сценариев машинного обучения, реализованных в различных решениях SAP, осуществляется в соответствии с межотраслевым стандартом процесса интеллектуального анализа данных. Процесс начинается с понимания бизнес-требований, затем следуют этапы “понимания и подготовки соответствующих данных”. Затем следует моделирование, обучение, оценка, развертывание и мониторинг соответствующей модели ML.
Источник: SAP
Для этого используются общие алгоритмы ML. Для умеренных требований к ML в SAP S/4HANA, таких как прогнозирование, тренды и факторы влияния, можно использовать такие алгоритмы, как регрессия, кластеризация, классификация и временные ряды. Эти алгоритмы являются частью базы данных HANA или входят в комплект поставки многих продуктов SAP, например, SAP S/4HANA или SAP SuccessFactors, ключевое слово здесь: “Application Embedded AI”.
Более сложные запросы ML с внешними данными и более сложными алгоритмами и требованиями, такими как распознавание образов, анализ настроений, обработка естественного языка и глубокое обучение, обычно предлагаются в рамках сценария “side-by-side” через SAP Business Technology Platform (BTP) и группируются в портфель продуктов “AI Business Services”. Бизнес-услуги AI предоставляются в виде вызовов функций API и могут быть интегрированы в любые системы SAP и не-SAP.
Источник: SAP
Кроме того, SAP планирует предложить AI Foundation на BTP в 3 квартале 2021 года, что еще больше упростит управление, обучение и развертывание ML-моделей (в том числе от внешних поставщиков) в решениях SAP.
Готовые сценарии машинного обучения в SAP S/4HANA
Компания SAP уже предоставила около 20 сценариев ML в релизе SAP S/4HANA 2020 и 24 сценария ML в SAP S/4HANA Cloud 2105. Ниже представлен обзор сценариев из областей закупок, цепочки поставок и продаж (выдержка):
| Направление деятельности | Сценарий |
| Закупки | Прогнозирование даты поставки товаров, заказанных на поставку |
| Закупки | Прогнозирование потерь денежных скидок для счетов-фактур с блокировкой платежа |
| Закупки | Прогнозирование скорости выполнения контрактов на закупку |
| Цепочка поставок | Прогнозирование задержки поставки для заказа на передачу запасов |
| Цепочка поставок | Раннее обнаружение медленных/неподвижных запасов |
| Цепочка поставок | Давайте подробнее рассмотрим сценарий “Прогнозирование задержек в расписании для исходящих поставок”. |
| Прогнозирование задержек по графику для исходящих поставок в SAP S/4HANA | Внутренний торговый представитель может контролировать создание и обработку запланированной поставки клиенту в рамках процесса выполнения заказа. Сотрудник отдела продаж также способен немедленно выявить проблемы и инициировать соответствующие меры. Это варьируется от своевременного обеспечения процессов закупок и создания поставок в качестве последующих заказов до планирования транспортировки, комплектации, упаковки и отгрузки в процессе доставки и транспортных процессов. |
| Прогнозирование задержек по графику для исходящих поставок в SAP S/4HANA | Это позволяет сотрудникам отдела продаж немедленно выявлять задержки в цепочке поставок, своевременно принимать меры в критических позициях и тем самым повышать удовлетворенность клиентов. |
| Прогнозирование задержек по графику для исходящих поставок в SAP S/4HANA | Вам интересно узнать больше? |
Тогда читайте дальше! Вы можете найти больше информации по теме “Интеллектуальные технологии в контексте SAP S/4HANA” в нашей серии блогов Intelligent Enterprise:
Машинное обучение: Lieferterminverzögerungen in SAP S/4HANA durch eingebettete KI vorhersagen