Основы Python для начинающих

Запишитесь на бесплатный курс “Основы Python для начинающих”, чтобы обогатить свои знания о различных концепциях Python. Научитесь решать с помощью парадигм программирования проблемы реального времени в Jupyter Notebook онлайн.

6 миллионов+ учеников

1000+ бесплатных курсов с сертификатами

Живые занятия от экспертов отрасли

6 миллионов+ учеников

1000+ бесплатных курсов с сертификатами

Живые занятия от экспертов отрасли

Сертификат об окончании

За успешное прохождение бесплатного онлайн-курса

Отличная академия обучения

Что вы узнаете на курсе “Основы Python для начинающих”?

Об этом бесплатном курсе с сертификатом

Курс “Основы Python для начинающих” предлагает вам базовые знания о различных концепциях Python, начиная с его введения. Затем вы узнаете о переменных в программировании, утверждениях принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях, которые являются основными элементами, способствующими структурированию любого языка программирования. Затем курс познакомит вас с Jupyter Notebook, специфическими для Python переменными, структурами данных и фундаментальными проблемами в Python. В последней части курса мы обсудим с вами концепции ООП и работу с наследованием. После наследования вы должны будете выполнить задание для проверки своих знаний, чтобы завершить курс и получить бесплатный сертификат.

После завершения этого бесплатного, самообучаемого курса “Руководство для начинающих по Python” вы сможете начать свою карьеру в области программного обеспечения и информационных технологий с профессиональным сертификатом аспиранта и изучать различные концепции вместе с миллионами соискателей по всему миру!

Краткое содержание курса

В этом разделе рассматривается, как программирование может помочь в выполнении различных задач, и указывается на его различные отраслевые применения.

В этом разделе определяются и объясняются различные переменные, используемые в любом языке программирования.

В этом разделе обсуждаются актуальные ситуации, в которых задействованы условия для выбора между ситуациями “если” и “иначе” с примерами в реальном времени.

В этом разделе на примере реального времени обсуждается, как машина выполняет повторяющиеся задачи до тех пор, пока условие не будет выполнено.

В этом разделе объясняется, как машина понимает функции, с приведением примеров в реальном времени.

В этом разделе рассказывается о том, как объекты в реальной жизни ассоциируются со свойствами и поведением, которые определяют класс как шаблон в программировании.

В этом разделе дается обзор – Что такое алгоритмический подход и демонстрируется применение этого подхода в программировании.

В этом модуле вы поймете основы Python, высокоуровневого интерпретируемого объектно-ориентированного языка с динамической семантикой, разработанного с акцентом на удобочитаемость и простоту.

Этот раздел познакомит вас с интерпретатором Python, Jupyter Notebook и его основами.

В этом разделе будет показано, как объявлять переменные, используя целочисленные, с плавающей точкой, строковые и булевы типы данных, и хранить их в зависимости от размера объявленной переменной.

В этом разделе вы узнаете о реляционных, арифметических и логических операторах и сможете понять, как выполняются различные операции над данными с помощью упомянутых операторов.

В этом разделе вы узнаете о четырех различных лексемах в Python, начиная с ключевых слов и заканчивая идентификаторами, литералами и операторами с демонстрацией фрагментов кода.

В этом разделе будет дано определение и объяснено, что такое строка. Затем будет показано, как определять однострочные и многострочные строки в Jupyter Notebook, проверять их тип и хранить каждый символ.

Структуры данных в Python включают кортеж, список, словарь, набор, условный оператор и циклический оператор. Этот раздел обогатит ваши знания о каждой из них с помощью фрагментов кода в Jupyter Notebook.

В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы “if-else”, и демонстрируется их применение на примере.

В этом разделе объясняется, зачем и когда использовать операторы “loop”, и демонстрируется их использование на примере.

В этом разделе будет дано определение функций в Python и показано, как блок кода выполняет целевое действие на рабочем примере ATM.

Этот раздел начинается со знакомства с ООП, а затем продолжается демонстрацией создания классов, добавления параметров в метод и конструкторов. Далее в этом разделе вы познакомитесь с концепцией наследования и поймете его различные типы.

В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать первый класс в программе с помощью Python и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.

Этот раздел объясняет, зачем и когда добавлять параметры в класс в программе на Python и демонстрирует его функциональность с помощью фрагментов кода.

Этот раздел объясняет, зачем и когда создавать класс с конструктором в программе на Python и демонстрирует его функциональность с помощью фрагментов кода.

В этом разделе объясняется наследование на примерах в реальном времени и обсуждается, как оно работает в программе. Он также демонстрирует работу с программой для реализации наследования.

В этом разделе объясняется одиночное наследование, множественное наследование, многоуровневое наследование и гибридное наследование, а также обсуждается, когда и как они реализуются в программе.