Выучить 1000 слов за 15 часов

Наша функция “Словарный запас” призвана помочь людям как можно быстрее выучить тысячи новых словарных слов. Мы провели исследование, чтобы понять, сколько времени требуется для изучения новой лексики. Мы определили, что “выучить” – значит сохранить его в памяти как минимум на целую неделю, что, в свою очередь, дает высокую вероятность того, что он сохранится и через месяц. В нашем исследовании мы изучили 15 миллионов вопросов за шесть месяцев и обнаружили, что пользователь обычно заучивает слово через 51 секунду изучения, или примерно через 9 попыток ответить на вопрос. При такой скорости человек выучит 1 000 новых слов чуть менее чем за 15 часов занятий.

Как мы получили это число?

Изучение языка требует от человека понимания тысяч слов, и наша цель – сделать это проще. Поэтому мы решили создать самый быстрый способ изучения словарного запаса.

В этой статье мы делимся результатами исследования, которое мы проводили в течение последних 6 месяцев, проанализировав более 15 миллионов вопросов от реальных пользователей, изучающих реальные словарные слова. Мы определили, что “выучить” слово – значит сохранить его в памяти в течение целой недели, что, как показали наши пользователи, приводит к 70% вероятности правильного понимания слова через 30 дней. Используя это определение, мы выяснили, что средний пользователь выучивает новое слово, увидев его примерно 9 раз, что составляет 51 секунду изучения в течение нескольких викторин.

Наши основные словарные списки состоят из 1 000 слов. Из расчета 51 секунда на слово, при условии, что каждое слово в списке является новым, на изучение словарного запаса уходит 14,2 часа, которые мы округлили до 15 (для того, чтобы можно было сделать перерыв на туалет :P).

Готовы начать свое путешествие по словарному запасу? Вперед!

Наши данные

Для этого анализа мы начали с изучения данных примерно 15 миллионов вопросов. Мы решили не включать в анализ данные по вопросам с множественным выбором, так как они обычно занимают гораздо меньше времени (мы предпочли бы ошибиться с оценкой в большую сторону, чтобы вы могли учиться еще быстрее) и имеют меньшее долгосрочное влияние на обучение. Это дало нам около 3 миллионов наборов пользовательских слов-переводов (например, Сара узнала, что “пастель” означает “торт”). В дальнейшем мы будем называть их UWT.

Мы также знали, что будет много слов, которые пользователь уже знает. Мы хотели убедиться в том, что изучаем процесс обучения, поэтому мы исключили все слова, которые пользователь правильно произносил, когда видел их в первый раз. Таким образом, у нас осталось около 1,7 миллиона изучаемых наборов UWT и 1,3 миллиона “ранее известных” наборов UWT.

Наконец, для каждого вопроса мы вычислили время, прошедшее с момента последнего изучения вопроса пользователем, и максимальное время, за которое он доказал, что может его запомнить (подробнее о том, почему это полезно, мы расскажем чуть позже).

Что значит “учиться?”

Чтобы сделать это утверждение, нам сначала нужно определить, что мы подразумеваем под словом “учиться”. Мы знаем, что зубрежка не приводит к длительному сохранению знаний, поэтому запоминание названий 20 бытовых предметов за час до контрольной работы в пятом классе не означает, что вы будете знать их неделю спустя. Обучение связано с запоминанием, способностью помнить факты в течение определенного периода времени.

Но сколько времени? Мы знали, что хотим найти временной интервал, который не только покажет, что пользователь запомнил слово на незначительный период времени, но и то, что он, скорее всего, продолжит запоминать его в будущем. Для определения этого момента мы использовали данные.

Сначала мы построили “кривую забывания”. Мы сгруппировали каждый вопрос в каждом наборе (“известный” и “учебный”) по тому, сколько дней назад пользователь изучал этот перевод, а затем построили график, отражающий соотношение правильных ответов по истечении этого количества дней. Затем мы применили линейную регрессию (по сути, линию наилучшего соответствия) к первым двум неделям данных, прежде чем они выровнялись, чтобы увидеть, как быстро пользователи забывали слова. Как и предполагалось, пользователи предсказуемо забывали слова со временем, и вероятность того, что они будут правильными, снижалась. Также, как и предполагалось, это происходило быстрее для “изучаемых” слов (примерно на 1,7% в день), чем для более надежных “известных” (примерно на 1,0% в день).

Затем мы разделили эти графики по тому, как долго пользователь их сохранял. Например, если Сара смогла правильно перевести “cake” в “pastel” во вторник днем и в среду вечером, то этот набор UWT попал бы в группу “не менее 1 дня” (и все, что ниже, например, в группу “не менее 6 часов”) для всех последующих попыток. Если в следующий вторник у нее все получалось, она переходила в группу “не менее 7 дней” и все более низкие группы.

Мы обнаружили, что интуитивно понятно, что чем дольше пользователь удерживал слово, тем менее быстро это запоминание снижалось. При минимальном сроке запоминания в один день вероятность правильного ответа на вопрос снижалась на 1,3% в день, когда пользователь ждал изучения, причем наиболее резкий спад наблюдался в более короткие сроки. К трем дням этот показатель снизился до 1,2%, а через пять дней – до менее 1%. После того, как пользователь сохранял его в течение недели, уровень забывания составлял всего 0,7%, сократив первоначальный спад вдвое! Это также сократило разрыв в знании давно известного слова с 4 раз до 1,5 раз. Происходило настоящее обучение!

Кроме того, мы хотели найти время, когда пользователь не только продемонстрировал значительное запоминание, но и вероятность того, что оно продолжится. Мы хотели, чтобы вероятность этого порога была выше, чем 50/50, поэтому мы смотрели на то, где через месяц пользователь имел “проходной шанс” (около 70%) вспомнить слово. В наших данных такой наклон наблюдается после того, как пользователи запомнили слово в течение недели.

Таким образом, мы определили выученное слово как момент, когда пользователь запомнил слово на целую неделю, и поэтому вероятность того, что он правильно вспомнит его через месяц, составляет около 70%.

Превращаем это в “X слов за Y часов”.

Последним шагом в этом анализе было определение того, сколько времени потребовалось для того, чтобы достичь критического 7-дневного запоминания. Это было довольно просто. Для каждого набора UWT мы посмотрели, когда пользователь впервые доказал, что может запомнить его на целый день. Затем мы суммировали активное время всех предыдущих попыток. Мы определили “активное время” как время, потраченное на вопрос. Мы ограничили это время 60 секундами на вопрос, основываясь на анализе, который показал, что все, что превышает это время, скорее всего, является отклонением.

Мы обнаружили, что из более чем 55 000 наборов UWT, которые были квалифицированы как “выученные”, пользователи изучали слова в среднем 77 секунд, прежде чем смогли достичь этого результата. Эти данные перекошены в сторону меньшего значения, поэтому на самом деле лучше было бы использовать медианное значение (значение, при котором ровно половина данных меньше, а половина больше), которое составило всего 51 секунду.

Если немного посчитать, то это соответствует нашему эталону. Если вы можете выучить слово за 51 секунду, то это 88 слов в час. Таким образом, вы выучите 1000 слов чуть менее чем за 15 часов занятий, или 1700 слов за 24 часа!

Так давайте же начнем учиться!

Теперь, когда вы понимаете, что мы предлагаем, все в ваших руках. Конечно, мы не рекомендуем зубрить, поэтому мы надеемся, что вы распределите время обучения и получите удовольствие от наших викторин настолько, что будете возвращаться. Мы подготовили для вас несколько основных списков, в которых собраны самые лучшие словарные слова. Каждый из них содержит 1 000 слов, что составляет чуть менее 15 часов занятий. Если вы будете уделять этому всего 30 минут в день, вы сможете пройти первый круг слов примерно за месяц, даже оставляя время для закрепления слов, с которыми вы сначала испытывали трудности! А интервальное повторение поможет вам продолжать заниматься дальше, чтобы запомнить эти слова на всю жизнь.