Система штучного інтелекту прагне перетворити думки людей, які не можуть говорити, на мову

Вперше нейроінженери розробили систему, здатну переводити думки безпосередньо в розпізнавану мову, що є важливим кроком на шляху до більш досконалих інтерфейсів між мозком і комп’ютером для людей, які не мають можливості говорити.

Система, створена дослідниками Колумбійського університету, працює шляхом моніторингу мозкової активності людини, ідентифікації мозкових сигналів і реконструкції слів, які вона чує. Завдяки синтезаторам мови та штучному інтелекту технологія закладає основу для допомоги людям, які не можуть говорити через інвалідність, відновити здатність до вербальної комунікації.

“Наша кінцева мета – розробити технології, які можуть декодувати внутрішній голос пацієнта, який не може говорити, таким чином, щоб його міг зрозуміти будь-який слухач”, – повідомила Digital Trends електронною поштою Німа Месгарані, інженер-електрик з Колумбійського університету, яка очолила проект.

• Формула смішного: Чому машинний гумор – це святий грааль штучного інтелекту
• Новий голосовий ШІ від Nvidia звучить як жива людина
• Чи може штучний інтелект перевершити інженерів-людей у розробці мікросхем? Google вважає, що так

Частини мозку спалахують, як різдвяна ялинка – нейрони стріляють направо і наліво – коли люди говорять або навіть просто думають про те, щоб говорити. Дослідники нейронів вже давно намагаються розшифрувати закономірності, які виникають в цих сигналах. Але це непросто. Протягом багатьох років вчені, такі як Месгарані, намагалися перевести активність мозку в зрозумілу думку, використовуючи такі інструменти, як комп’ютерні моделі для аналізу візуальних уявлень звукових частот.

У своїй нещодавній роботі Месгарані і його команда використовували комп’ютерний алгоритм під назвою вокодер, який може генерувати звуки, подібні до мовлення, коли його тренують на записах людської мови. Але для навчання вокодера Месгарані потрібні були моделі мозку, тому він об’єднав зусилля з Ашешем Дінешем Метахом, нейрохірургом з Northwell Health Physician Partners Neuroscience Institute в Нью-Йорку, який займається лікуванням хворих на епілепсію.

Месгарані і Метах попросили деяких пацієнтів Метаха прослухати мовні записи і виміряли їхню мозкову активність. Закономірності їхньої мозкової активності навчили вокодер. Потім дослідники записали активність мозку пацієнтів, коли вони слухали, як люди рахують до дев’яти, яку вокодер намагався відтворити, аналізуючи нейронні сигнали.

Результат не ідеальний. Звуки, які він видає, є роботизованими і, навіть після того, як система штучного інтелекту була використана для “очищення” вокодера до більш зрозумілих рівнів, ледве впізнавані. Але дослідники виявили, що люди можуть розуміти і повторювати звуки близько 75 відсотків часу.

Надалі дослідники планують випробувати більш складні слова, перш ніж перейти до речень. Їх кінцевою метою є інтеграція системи в імплантат, який міг би перекладати думки безпосередньо в слова.

Стаття з описом дослідження була опублікована минулого місяця в журналі Scientific Reports.

Рекомендації редакції

• Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Останні результати досліджень ШІ від Nvidia доводять, що ARM готовий до роботи в дата-центрах
• Nvidia знижує бар’єр для входу в ШІ за допомогою Fleet Command і LaunchPad
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” ШІ, який вважає себе Богом
• Nvidia здає в оренду свою платформу ШІ Superpod за $90 тис. на місяць

Source: digitaltrends.com