Алгоритм прогнозує хворобу Паркінсона, копаючись у вашій історії хвороби

Будучи прогресуючим дегенеративним розладом, який переважно впливає на рухові здібності, пацієнти з хворобою Паркінсона миттєво впізнаються лікарями на основі їх характерних симптомів – які можуть включати тремор, повільність рухів і навіть зміни почерку людини. Проблема полягає в тому, що ці симптоми розвиваються лише після того, як людині було успішно поставлено діагноз.

Наразі не існує надійного способу постійного виявлення людей, які знаходяться на шляху до розвитку неврологічного розладу. Це може ускладнити надання їм необхідного лікування на ранніх стадіях, при цьому пацієнти піддаються численним тестам, поки лікарі шукають корінь проблем, про які вони повідомляють. Дослідники з Медичної школи Вашингтонського університету в Сент-Луїсі вважають, що вони знайшли рішення – розробивши алгоритм, який здатний точно передбачити, чи буде у пацієнта діагностовано хворобу Паркінсона. Для цього він шукає ознаки в історії хвороби пацієнта, які в іншому випадку можуть бути пропущені.

“Ми почали [розробку нашого алгоритму з використання] демографічних факторів, які вже відомі як пов’язані з розвитком хвороби Паркінсона – вік, стать, раса та історія тютюнопаління – а потім додали до них спрощену історію хвороби, – розповів Digital Trends Бред Расетт, професор неврології в Школі медицини Вашингтонського університету. “Зокрема, ми почали з 26 468 кодів діагнозів або медичних процедур, які вони отримали за останні п’ять років. Потім ми визначили, які з цих кодів також є прогностичними щодо ХП. Заключний етап розробки моделі дозволив нам стиснути цей список до 536 кодів, які були найбільш інформативними в нашому наборі даних, а також з найбільшою ймовірністю будуть корисними в майбутніх наборах даних”.

Алгоритм показав 73-відсоткову точність у визначенні осіб, у яких буде діагностовано захворювання, на основі тестового набору даних 2009 року. Він також виявився на 83 відсотки точним у прогнозуванні того, у кого хвороба не буде діагностована. Фактори в історії хвороби людини, які можуть вказувати на хворобу Паркінсона, включають шлунково-кишкові проблеми, порушення сну, втому, втрату ваги та багато іншого – багато з яких можуть не відразу змусити лікарів думати про хворобу Паркінсона як про потенційну причину.

Дослідження Вашингтонського університету – не єдиний високотехнологічний підхід до діагностики та лікування хвороби Паркінсона, який ми висвітлювали. З 1 мільйоном американців, які живуть з хворобою Паркінсона, і приблизно 10 мільйонами в усьому світі, ця хвороба привернула увагу багатьох дослідників – від спроб лікувати її шляхом перепрограмування клітин головного мозку до використання поясів з датчиками, які допомагають пацієнтам подолати симптоми. Сподіваємося, що такий інструмент ранньої діагностики, як цей, може зіграти цінну роль поряд з іншими методами лікування.

Рекомендації редакції

• Як Garmin вимірює стрес?
• OxeFit XS1 відстежує вашу тренувальну форму і пропонує поліпшення в режимі реального часу
• Як час доби впливає на здатність до навчання і як використовувати його на свою користь
• Найкращі аксесуари для фітнес-тренувань для вашого смартфона
• Fitbit Luxe допомагає вам керувати рівнем стресу – і при цьому добре виглядати

Source: digitaltrends.com