Дослідники створили робота, єдиною місією якого є збір салату

Ваш гарнір може стати набагато більш високотехнологічним завдяки дослідникам з Кембриджського університету Великобританії, які розробили робота на основі штучного інтелекту, здатного розпізнавати і збирати салат айсберг. Таким чином він приєднується до зростаючої (без каламбуру) кількості роботів, призначених для збору свіжих продуктів, від полуниці до огірків.

“Салат, і особливо айсберг, є дуже складною проблемою [для вирішення], оскільки він росте плоско до землі і має велике листяне покриття, тому його важко фізично зібрати, і зробити це, не пошкодивши жодного листка”, – розповіла Джозі Хьюз, один з дослідників проекту, в інтерв’ю Digital Trends. “Це означає, що багато традиційних підходів до збирання врожаю не можуть бути реалізовані для салату айсберг. Це також дуже тендітна і м’яка культура, її дуже легко поранити або пошкодити, а айсберг особливо схильний [до цього]. Через ці проблеми салат айсберг залишається однією з ключових культур, яку наразі збирають вручну”.

Саме тут, звичайно, вступає в дію нова технологія збирання салату. Так звана система “Vegebot” поєднує робота для ідентифікації салату за допомогою комп’ютерного зору з мехатронною системою для фізичного захоплення і зрізання салату, не пошкоджуючи його.

• Робот Amazon Scout, схоже, здійснив свою останню доставку
• Робот CyberOne – відповідь Xiaomi на Tesla Bot
• Dyson відкриває завісу над “надсекретним” проектом

Втім, людям-збирачам поки що не варто надто хвилюватися. Робот значно повільніше збирає салат, ніж людина, яка може зібрати один салат всього за кілька секунд. Проте на бота-салатозбирача є надія у майбутньому. Команда планує навчити його визначати лише найстигліші овочі, що може зменшити кількість відходів, оскільки зараз збирають одразу з цілих полів, а недозрілі викидають. Робот-комбайн може збирати врожай цілодобово і стежити за стиглістю кожної окремої одиниці продукції, повертаючись на своє місце в ідеальний момент, щоб зібрати її. Він також може бути використаний як пристрій для збору даних, щоб відстежувати поля, які дають найбільший врожай.

“Ми вже здійснили понад 10 поїздок на поля, ітеративно вдосконалюючи Vegbot, і зараз розглядаємо можливості використання онлайн-навчання для покращення як фізичних, так і ідентифікаційних характеристик”, – продовжив Г’юз.

Стаття з описом роботи під назвою “Випробувана в польових умовах роботизована система збирання салату айсберг” була нещодавно опублікована в журналі The

Source: digitaltrends.com