Дослідники з Массачусетського технологічного інституту створили алгоритм, який може передбачити, наскільки сильно людина відчуває біль

Перший закон робототехніки Айзека Азімова стверджує, що робот не може завдати шкоди людині або своєю бездіяльністю дозволити людині завдати шкоди. Але це не означає, що комп’ютер не може сказати нам, чи болить людині – а потім акуратно ранжувати цей рівень болю в якусь об’єктивну міру, як підручник з інформатики, написаний автором “П’ятдесяти відтінків сірого”.

Роботу, про яку йде мова, провели дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT). Вони розробили штучний інтелект, який здатний передбачити, наскільки сильно людина відчуває біль, дивлячись на зображення. Система, що отримала назву “DeepFaceLIFT”, являє собою алгоритм машинного навчання, який навчався на відеозаписах людей, що здригаються або демонструють інші ознаки дискомфорту. З цих відеозаписів він зміг вивчити різні тонкощі міміки обличчя людини, які допомогли б оцінити рівень болю, який вона відчуває, в поєднанні з оцінками болю, які вона сама повідомила про себе. Алгоритм може бути відточений відповідно до віку, статі і кольору шкіри людини, і виявляється набагато точнішим, ніж попередні універсальні дослідницькі проекти.

Проект машинного навчання Массачусетського технологічного інституту може здатися садистським, але він має корисні потенційні застосування в реальному світі. В даний час так званим “золотим стандартом вимірювання болю” є так звана візуально-аналогова шкала болю (ВАШ). Незважаючи на свою корисність, цей показник за ВАШ є повністю самозвітним, що робить його суб’єктивним і залежним від контексту, а його діапазон може суттєво відрізнятися у різних людей. Алгоритм навряд чи коли-небудь повністю замінить такі системи самозвітів з різних причин (уявіть собі, що ви говорите пацієнту в лікарні, що відмовляєте йому в ліках, тому що комп’ютер каже, що він не демонструє правильний вираз болю!), але він може бути корисним клінічним інструментом у прагненні зробити звітність про біль більш об’єктивною. Він може бути особливо цінним у визначенні того, чи людина чесно говорить про свій рівень болю, а не симулює його.

• Пошукові запити на теми здоров’я на YouTube тепер висвітлюють особисті історії
• Як ми дізнаємось, коли ШІ насправді стане розумним?
• Як Garmin вимірює стрес?

Над проектом ще потрібно попрацювати, але є надія, що з часом він перетвориться на мобільний додаток, до якого зможуть отримати доступ лікарі.

Рекомендації редакції

• Як ваш бос може шпигувати за вами за допомогою Slack, Zoom та Teams
• Я граю в комп’ютерні ігри стоячи, і вам теж варто
• Уразливість краде дані з процесорів Intel і AMD – і ви, ймовірно, постраждали
• НФЛ хоче прогнозувати травми до того, як вони трапляться. Ось як це зробити
• Чи потрібна вам розумна зубна щітка?

Source: digitaltrends.com