Дослідження Wasp можуть призвести до створення більш розумних та ефективних безпілотників

Дослідники в Австралії вивчають польотну поведінку наземних гніздових ос, намагаючись зрозуміти, як вони орієнтуються. Знання, отримані в результаті десятиліть досліджень, можуть бути адаптовані для використання в автономних безпілотниках і можуть допомогти робототехнікам розробити розумніші безпілотні літальні апарати і самохідні роботи.

На відміну від інших бджіл, які один раз облітають своє гніздо для розвідки, наземні оси набагато старанніші, здійснюючи щоденні обльоти, які дозволяють їм виявляти зміни в навколишньому середовищі. Потім оси порівнюють цю нову інформацію про місцезнаходження зі старими даними, коли вони орієнтуються на місцевості і знаходять шлях назад до своїх гнізд. “Здатність ос до навчання та самонаведення робить їх розумнішими за все, що люди вміють створювати”, – сказав професор Йохен Зейл з Дослідницької школи біології Австралійського національного університету (ANU).

В рамках свого дослідження австралійські вчені створили віртуальну осу для вивчення поведінки та механіки польоту. Моделі ос були розроблені з використанням даних, зібраних командою за допомогою високошвидкісних камер, які були розташовані таким чином, щоб стежити за рухами очей ос під час польоту. Ця 3D-модель дозволила дослідникам визначити, що бачить оса під час польоту. Дослідники виявили, що оси змогли виконати своє складне завдання навігації, використовуючи тип панорамного зору, який дозволяє їм охоплювати широке поле зору при більш низькій роздільній здатності.

• Найбільш інноваційні технічні продукти 2022 року
• Нова функція AMD може прискорити ваші ігри одним клацанням миші
• Нові веб-камери Logitech – альтернатива Apple Desk View

Цей панорамний вид може бути адаптований для використання в безпілотниках, які робототехніки можуть оснастити камерами з низькою роздільною здатністю, що мають широке поле зору. Камера з низькою роздільною здатністю потенційно знижує вартість створення безпілотника і може вплинути на обчислювальну потужність, необхідну для аналізу вхідних навігаційних даних. Менша обробка може також зменшити споживання енергії, що призведе до збільшення часу автономної роботи і тривалості польотів безпілотників. “Робототехніки прагнуть замінити дорогі камери високої роздільної здатності і знизити енергоспоживання без втрати інформації, яка має вирішальне значення для візуальної навігації, і наше дослідження може допомогти в цьому”, – сказав Зейл.

Дослідження ос під керівництвом Вольфганга Штюрцля з Інституту робототехніки і мехатроніки Німецького аерокосмічного центру спільно з австралійцем Цайлом нещодавно було опубліковано в журналі Current Biology.

Рекомендації редакції

• Майбутній процесор Intel для ноутбуків може знищити навіть найкращі десктопні чіпи
• Звуки старої техніки збережені в рамках величезного аудіопроекту
• Ноутбук Framework офіційно сертифікований для роботи з Thunderbolt 4
• Можливо, ми тільки що побачили Meta Quest Pro, і він виглядає надзвичайно витончено
• Скільки пам’яті вам потрібно на новому iPhone 14? Ось як вирішити

Source: digitaltrends.com