fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Камера Массачусетського технологічного інституту може “бачити” за кутами, аналізуючи майже невидимі тіні

Камера Массачусетського технологічного інституту може “бачити” за кутами, аналізуючи майже невидимі тіні

Якщо ви водите машину, то, швидше за все, ви навчилися “бачити за рогом”, шукаючи візуальні підказки, такі як фари іншого автомобіля на дорозі, коли ви наближаєтеся до повороту. Дослідники з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL) намагаються вирішити цю ж проблему для автономних автомобілів за допомогою нової системи камер, яка використовує майже невидиму інформацію про відбиття світла для виявлення об’єктів або людей, які інакше були б приховані на місці події, і вимірює їх швидкість і траєкторію – і все це в режимі реального часу.

“Наша система використовує відеозапис того, як світло відбивається від землі, щоб мати можливість виявляти рухомі об’єкти за рогом від камери, – розповіла Digital Trends Кеті Буман, доктор філософії з MIT CSAIL, яка працювала над проектом. “Наприклад, уявіть, що ви йдете по Г-подібному коридору, а між вами і якимись об’єктами за рогом є стіна. Ці об’єкти відбивають дуже невелику кількість світла на підлогу перед вами, що називається “півтінь”. Оскільки різні фрагменти прихованої сцени відбиваються від різних точок на землі, ви можете відновити і інтерпретувати, як змінюється світло в прихованій сцені з плином часу”.

Система Массачусетського технологічного інституту використовує відео цієї півтіні для створення серії одновимірних зображень, які в сукупності розкривають інформацію про те, що рухається за рогом. Для ясності: технологія не здатна бачити ідентифікаційні деталі конкретних об’єктів, лише сам факт наявності рухомих об’єктів. Тим не менш, вона все одно може бути надзвичайно корисною.

  • За чутками, автомобіль Apple може коштувати стільки ж, скільки Tesla Model S
  • Звуки старої техніки збережені в рамках величезного аудіопроекту
  • Kia робить одну з найкращих інформаційно-розважальних систем для автомобілів. Ось чому вона працює

“Здатність бачити навколо перешкоди була б цінною для багатьох завдань, включаючи реагування на надзвичайні ситуації та самокеровані автомобілі”, – продовжив Буман. “Наприклад, колись ми могли б використовувати цю технологію для попередження водіїв про пішоходів, які збираються вибігти на дорогу. Існує також можливість її використання в ситуаціях захоплення заручників [або] в пошуково-рятувальних роботах, наприклад, коли пожежники намагаються знайти людей в палаючих будівлях”.

Далі в лабораторії сподіваються, що ця технологія буде працювати для камер, прикріплених до рухомих об’єктів (життєво важливий крок, коли ви маєте справу з автомобільними технологіями!), а також зробить її достатньо надійною, щоб враховувати умови освітлення, які постійно змінюються. Навряд чи технологія буде готова до комерціалізації найближчим часом, але немає жодних причин, чому CornerCameras – як називають цю технологію в MIT – не може одного дня стати такою ж невід’ємною частиною наших автомобілів, як датчики паркування.

Рекомендації редакторів

  • Bowers & Wilkins і McLaren випускають спеціальну серію навушників Px8
  • Найбільш інноваційні технічні продукти 2022 року
  • Нова функція AMD може прискорити ваші ігри одним клацанням миші
  • Не просто електромобіль, а нафарширований датчиками EX90 – технологічний флагман Volvo
  • Ford і VW закривають підрозділ з розробки автономних автомобілів Argo AI

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *