Новий алгоритм може здешевити та підвищити точність скринінгу раку шийки матки

Використання штучного інтелекту в медицині – це не лише першокласні університетські лабораторії та дорогі приватні лікарні; група дослідників хоче використовувати його для скринінгу раку в країнах, що розвиваються.

“Рак шийки матки є другим за поширеністю видом раку серед жінок”, – розповіла Digital Trends Шарон Сяолей Хуанг, доцент кафедри інформатики та інженерії в Університеті Лехай. “Понад 80 відсотків смертей від раку шийки матки припадає на країни, що розвиваються. Нинішні методи скринінгу – які включають мазки ПАП, тести на ВПЛ та інші тести – часто мають низьку чутливість. Це означає, що у багатьох пацієнток, навіть якщо вони проходять скринінг, рак не виявляється. Якщо вони взагалі можуть пройти скринінг, оскільки його висока вартість часто може виявитися непосильною для них. Виходячи з цього, ми побачили, що існує потреба у більш чутливому, менш дорогому та більш високоавтоматизованому методі скринінгу”.

Саме тут в гру вступає алгоритм, розроблений Хуан та її колегами. На основі 10 років роботи їх алгоритм здатний розпізнавати ознаки раку шийки матки на основі неінвазивних фотографій шийки матки. Він був навчений на даних з 1112 візитів пацієнтів, з яких 345 мали ураження, які були позитивними на дисплазію, що може перерости в рак, і 767 мали ураження, які не підпадали під цю категорію.

• Наступне велике досягнення науки вже у вашій кишені
• Дорожня карта захоплюючих функцій Apple Watch складена
• 10 жінок-винахідниць, які назавжди змінили світ

Алгоритм команди, який шукає візуальні ознаки раку, виявився на 10 відсотків чутливішим і специфічнішим, ніж будь-який інший метод скринінгу, і водночас дешевшим за вартістю. Рівень його точності перевищив 85 відсотків.

Робота дослідників описана в статті в журналі Pattern Recognition під назвою “Багатофункціональний базовий орієнтир для класифікації дисплазії шийки матки”. Надалі команда сподівається провести випробування з використанням системи штучного інтелекту.

“Спостерігається значне зростання технологій штучного інтелекту, особливо за останні п’ять або шість років, – сказав Хуанг. “Наприклад, ми спостерігаємо значне підвищення точності розпізнавання систем розпізнавання зображень. Це дуже корисно для медицини, над чим я і працюю. З останніми розробками ці інструменти дійсно починають досягати того рівня, коли їх можна буде використовувати в клінічних умовах. У той же час, клініцисти і широкі верстви населення все більше сприймають допомогу ШІ в медицині”.

Рекомендації редакторів

• Татуювання може бути безболісним завдяки новій технології голки
• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Fitbit очищається

Source: digitaltrends.com