Система ідентифікації немовлят за відбитками пальців звучить страшно і по-оруеллівськи, але вона може врятувати життя

Відбитки пальців використовуються для ідентифікації ще з середини 19-го століття. Однак, хоча ми живемо у світі, де біометрія є більш важливою, ніж будь-коли, зняття відбитків пальців у немовлят вже давно виявилося складним завданням.

Звичайно, немовлята навряд чи захочуть використовувати сенсор Touch ID iPhone для купівлі товарів за допомогою Apple Pay або бути підозрюваними у кримінальному розслідуванні, але є багато причин, чому технологія зняття відбитків пальців може бути корисною – наприклад, для відстеження щеплень або остаточного підтвердження особи.

На жаль, зняти відбитки пальців у маленьких дітей не так просто, як у дорослих. Це пов’язано з тим, що їхні крихітні пальчики мають набагато щільніші візерунки долин і гребенів, в той час як їхня м’якша, більш податлива шкіра може ускладнити отримання позитивних ідентифікаційних даних.

Саме тут на допомогу приходить професор Аніл Джайн – експерт з біометрії з факультету комп’ютерних наук та інженерії Університету штату Мічиган. Працюючи з групою дослідників, професор Джайн розробив алгоритм машинного навчання, який може допомогти вирішити проблему дитячої біометрії.

Алгоритм машинного навчання Джайна базується на покращенні зображення відбитків пальців, а також на вилученні складних ознак, що в кінцевому підсумку дозволяє комп’ютеру встановлювати рівень схожості між різними наборами відбитків пальців. Загалом, ця технологія знаменує собою великий прорив – особливо корисний у країнах, що розвиваються, де немовлята іноді не мають інших засобів ідентифікації, таких як ідентифікаційні картки та свідоцтва про народження.

“Ми надзвичайно натхненні результатами нашої перевірки концепції, – розповідає Digital Trends професор Аніл Джайн. “Зараз ми допомагаємо Всесвітній продовольчій програмі і Національній програмі ідентифікації Aadhaar в Індії проводити аналогічні дослідження. З точки зору наших подальших досліджень на цю тему, ми розробляємо більш надійний екстрактор ознак і обчислення схожості для новонароджених до 6-місячних дітей. Ми також хотіли б розширити лонгітюдне дослідження, щоб відстежувати дітей від народження до 2 років. Цей віковий діапазон є найбільш важливим для здоров’я та благополуччя дитини”.

Хоча Джайн визнає, що технологія зняття відбитків пальців і алгоритми зіставлення потребують подальшого вдосконалення, перш ніж можна буде розглядати питання про розгортання в лікарнях, це все ще є ще одним дивовижним прикладом потужності машинного навчання.

Рекомендації редакції

• Розумний матрац Babysense Cloud стежить за сном вашої дитини
• Розумні боді-комбінезони зі штучним інтелектом можуть виявити, коли у немовлят з’являються проблеми з рухливістю
• Час, проведений за смартфонами, не шкодить психічному здоров’ю підлітків

Source: digitaltrends.com