fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Система ройового АІ з коефіцієнтом 540 до 1 правильно передбачила “суперфекту” на перегонах у Кентуккі Дербі, незважаючи на шанси 540 до 1

Система ройового АІ з коефіцієнтом 540 до 1 правильно передбачила “суперфекту” на перегонах у Кентуккі Дербі, незважаючи на шанси 540 до 1

Якщо два розуми краще, ніж один, то три розуми краще, ніж два, чотири розуми краще, ніж три і так далі. Це логіка ройового інтелекту – форми краудсорсингу, натхненного природою. Ви можете спостерігати силу роїв у всьому тваринному світі: птахи рояться, щоб уникнути хижаків, а мурахи рояться, щоб прибрати сміття або захистити своє гніздо. Але люди не використовують рої, тому що ми не еволюціонували, щоб використовувати їх – до цього часу.

Стартап під назвою Unanimous AI розробив систему, натхненну роєм комах, в якій індивіди в групі впливають на прийняття рішень один одним. Теоретично, рій робить кращий вибір, ніж окрема людина. Система Unanimous AI, UNU, схоже, демонструє це і на практиці.

На прохання журналіста TechRepublic Unanimous AI попросив 20 обізнаних вболівальників Кентуккі Дербі використати програму ройового інтелекту стартапу, щоб передбачити четвірку фіналістів Дербі. Шанси на правильне передбачення першої четвірки фінішерів у порядку, відомому як суперфекта, становили 540 до 1. Це означає, що ставка на суперфекту в розмірі $100 принесла б $54 000 виграшу. Жоден з експертів іподрому Черчілль Даунс не поставив правильного коня першим, але це зробили користувачі УНУ.

“Особисто у мене не було слів”, – сказав в прес-релізі генеральний директор Unanimous AI Луїс Розенберг. “Ми були вражені тим, наскільки розумним був UNU в попередніх прогнозах, але коли коні перетнули лінію, я майже не повірив… І ось що дивно – в той час як ШІ Swarm зробив ідеальний вибір, жодна людина, яка брала участь в рої, не зробила правильний вибір самостійно – жодна”.

Це не перший випадок, коли користувачі Unanimous AI об’єднуються, щоб перевершити експертів – з моменту заснування стартапу Розенбергом у 2014 році система також правильно передбачала переможців Суперкубка та лауреатів Оскара. Минулого року семеро користувачів UNU, які не є експертами, правильно передбачили 11 з 15 переможців у номінації “Оскар”. Точність рою у 73 відсотки перевершила результат експертів New York Times на 18 відсотків.

Рекомендації редакції

  • Професійні покеристи не зрівняються зі штучним інтелектом у Техаському Холдемі на шістьох гравців
  • 5 найепічніших битв між людиною та машиною в реальному житті
  • Чи можна взяти на озброєння АІ, достатньо розумний для гри в покер, не перетворюючись на Термінатора?
  • Чи може ройовий інтелект передбачити переможців Олімпійських ігор?
  • Ройовий інтелект виявляє мало віри ні в Клінтон, ні в Трампа на посаді президента

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *