Сьогодні ШІ допомагає виявляти крихітні землетруси. Завтра, можливо, передбачатиме великі

Землетруси, як відомо, важко передбачити. Навіть великі землетруси часто відбуваються без попередження. Тим часом, існує багато сотень тисяч менших землетрусів, які люди рідко коли відчувають, але час від часу виявляють на сейсмографах.

Тепер дослідники з Гарвардського університету і Массачусетського технологічного інституту розробили нейронну мережу зі штучним інтелектом (ШІ), яка допоможе краще виявляти землетруси всіх розмірів. У нещодавньому дослідженні, опублікованому в журналі Science Advances, було показано, що система ШІ є більш точною, ніж існуючі методи, і може допомогти наблизити сейсмологів до невловимої мети прогнозування землетрусів.

У центрі уваги статті – землетруси в Оклахомі, раніше сейсмічно неактивному штаті, який за останнє десятиліття став дедалі активнішим частково через практику утилізації стічних вод у гідророзриві пластів. Оскільки жителям Оклахоми ніколи не доводилося турбуватися про землетруси, штат погано оснащений для їх виявлення і локалізації.

“Один із способів, яким ми зазвичай визначаємо місцезнаходження землетрусів, – це використання декількох станцій і тріангуляції, подібно до GPS”, – розповів Digital Trends Тібо Перол, дослідник штучного інтелекту з Гарварду і один з авторів дослідження. “Але в тому регіоні Оклахоми, який був активним у сейсмічному відношенні лише протягом короткого періоду часу, не так багато сейсмічних станцій, які б дозволили вам робити тріангуляцію. Що ми зробили, так це дозволили комусь визначити місцезнаходження землетрусу, використовуючи лише одну станцію”.

Трюк, використаний Перолом і його командою, полягав у підвищенні чутливості рідкісних сейсмографів Оклахоми за допомогою згорткової нейронної мережі для фільтрації шуму, пов’язаного з тим, що відбувається на Землі – від людської діяльності, наприклад, руху транспорту, до вібрацій, створюваних вітром і хвилями. Для цього вони надали ШІ дані про сейсмічно неактивні регіони, що дозволило системі ідентифікувати навколишній шум, який не є результатом підземних поштовхів. Маючи можливість ідентифікувати цей навколишній шум, система може краще розпізнавати важливі речі, тобто землетруси.

Перол порівняв це з програмним забезпеченням для розпізнавання голосу, наприклад, зі здатністю Siri розпізнавати команди на фоні фонового шуму.

“Що ми зробили, так це дозволили комусь визначити місцезнаходження землетрусу, використовуючи лише одну станцію”, – сказав він. “Ми навчили штучний інтелект … виявляти в режимі реального часу землетруси будь-якої сили”.

Дослідники сподіваються розгорнути цю технологію більш широко в Оклахомі, щоб допомогти сейсмологам виявляти землетруси і точно визначати їх причини. А завдяки кращому розумінню землетрусів, включаючи їх точне місце розташування і причину, вони сподіваються одного разу розробити систему, яка зможе передбачити землетрус задовго до того, як він станеться.

Рекомендації редакції

• 10 найкращих АІ-генераторів зображень для створення мистецтва з тексту
• Технологія штучного інтелекту Zoom для розпізнавання емоцій під час дзвінків засмутила критиків
• Як завтра NASA запустить у космос метеорологічний супутник нового покоління
• Формула сміху: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ
• Вчені вважають, що наступна велика сонячна буря може створити “інтернет-апокаліпсис

Source: digitaltrends.com