Технології кримінального профілювання можуть визначити ваше минуле лише за голосом

Незалежно від того, чи це щось серйозне, як загроза вибуху, чи очевидний “жарт”, як фальшивий дзвінок до берегової охорони, щороку правоохоронні органи витрачають мільярди доларів на містифіковані дзвінки.

Через потенційну серйозність цих дзвінків відомства змушені реагувати на них, що часто означає розгортання персоналу і витрачання цінних ресурсів. Це також має негативний вплив на широку громадськість, оскільки означає відволікання ресурсів від справжніх надзвичайних ситуацій, на які можна було б звернути увагу в іншому випадку.

До цього часу правоохоронні органи мали небагато способів дізнатися, чи був потенційний містифікований дзвінок законним, чи ні, або ідентифікувати анонімного абонента. Ситуація змінюється завдяки роботі таких дослідників, як Ріта Сінгх, науковець з питань мовлення з Карнегі-Меллона. Дослідження Сінгх зосереджені на використанні алгоритмів розпізнавання мови для отримання, здавалося б, неможливої кількості деталей від абонентів.

За словами Сінгх (і правоохоронних органів, з якими вона співпрацює), ці дані можуть включати все – від статі і віку людини до її зросту, ваги, місця народження, етнічної приналежності, рівня сп’яніння, емоційного стану і можливого вживання наркотиків. Більш того, інші алгоритми можуть виявити можливу структуру обличчя абонента, і навіть точні деталі про його фізичне оточення – наприклад, матеріал стін і стелі, наявність килима, навколишні предмети тощо.

“Не все присутнє у всіх зразках голосу, але деякі з них, як правило, є, і ми можемо знайти їх досить точно, щоб направити правоохоронні органи в правильному напрямку”, – сказав Сінгх в інтерв’ю Digital Trends.

Хоча ми багато чуємо про біометричні дані, такі як відбитки пальців, Сінгх пояснив, що голос є чи не найважливішим біомаркером з усіх – оскільки він може розкрити так багато деталей про людину.

“Коли люди скоюють злочини за допомогою голосу, вони не усвідомлюють, що така технологія існує”, – продовжила вона. “Люди намагатимуться замаскувати свій голос, особливо якщо вони є рецидивістами. Ми працюємо над тим, щоб визначити правильні параметри, які дозволять правоохоронцям сказати, які аспекти голосу людини можна замаскувати, а які не можна змінити, оскільки вони не піддаються добровільному контролю з боку мовця. Саме на цих других частинах ми зосереджуємося, тому що саме вони дають нам найбільш корисну, точну інформацію”.

Робота була спочатку розроблена Слідчим агентством берегової охорони, і Сінгх пояснив, що вона фінансується Міністерством внутрішньої безпеки. Однак не всі заявки стосуються кримінальних справ. Наприклад, на початку цього року Сінгх надала свій аналіз мікрохарактеристик голосу для визначення того, чи видавав Дональд Трамп себе за Джона Міллера, фахівця зі зв’язків з громадськістю, під час телефонного інтерв’ю 1991 року, що він публічно заперечував. (За словами Сінгх, на основі записів Трампа того часу, це дійсно був він).

Однак, якою б вражаючою не була ця робота, Сінгх сказав Digital Trends, що вона ще не повністю автоматизована.

“Коли я отримую відбиток голосу з місця злочину, мені потрібно більше тижня, щоб витягти з нього всю інформацію, яку я можу вичавити, – сказала вона. “Є багато алгоритмів, які ми маємо в своєму розпорядженні, але ви повинні вибрати правильний. Не існує процесу, який обиратиме правильні алгоритми за вас. Це займе ще кілька років. Але це вже дуже потужний інструмент”.

Рекомендації редакції

• Оновлення шифрування iCloud від Apple порадувало не всіх
• Найбільші податкові служби відправляють ваші дані в Meta і Google
• Хакери націлилися на ваші святкові покупки за допомогою нової фішингової афери
• Розширення для Chrome дозволяє хакерам віддалено захопити ваш ПК
• Друкарські помилки можуть стати причиною злому в новій загрозі кібербезпеки

Source: digitaltrends.com