Замість того, щоб красти роботу, що, якби ШІ просто підказував нам, як її краще виконувати?

На початку двадцятого століття вийшла книга консультанта з управління та інженера-механіка Фредеріка Тейлора під назвою “Принципи наукового управління” (The Principles of Scientific Management). У книзі Тейлора стверджувалося, що неефективність на робочому місці є одним з найбільших злочинів в Америці; вона позбавляє як працівників, так і роботодавців рівнів процвітання, на які вони заслуговують, щоб їх досягти. Наприклад, Тейлор відзначив “навмисне байдикування”, яке профспілка мулярів змушувала своїх робітників у той час, обмежуючи їх лише 275 цеглин на день, коли вони працювали за міським контрактом, і 375 цеглин на день на приватній роботі. У Тейлора були інші ідеї. Він вважав, що в інтересах ефективності кожну окрему дію, яку виконує робоча сила, можна змінити і модифікувати, щоб зробити її більш ефективною, “так, ніби це фізичний закон, подібний до закону всесвітнього тяжіння”.

Інші підхопили мрію Тейлора про ефективну, майже механізовану робочу силу. Сучасники Френк і Ліліан Гілбрети вивчали науку мулярства, запровадивши амбідекстерність і спеціальні риштування, призначені для зменшення підйому вантажу. Оптимальна кількість рухів, які муляри повинні були виконувати, була скорочена до двох-п’яти в залежності від роботи, і були введені нові заходи для відстеження кількості покладених цеглин – як для стимулювання робітників, так і для скорочення втрат.

Тепер стало можливим запропонувати робітникам зворотній зв’язок у реальному часі так, як жоден людський менеджер ніколи не міг.

Як і багато управлінських теорій, тейлоризм мав свій момент під сонцем, перш ніж був витіснений. Однак сьогодні його фундаментальні ідеї насолоджуються дивовижним відродженням. Завдяки безлічі розумних датчиків і останнім досягненням в галузі штучного інтелекту стало можливим спостерігати за працівниками більш пильно, ніж будь-коли, і надавати їм зворотний зв’язок в режимі реального часу так, як це не вдавалось жодному (людському) менеджеру.

• Як ми дізнаємось, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
• Смішна формула: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ.
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” штучного інтелекту, який вважає себе Богом

Нещодавнє дослідження, проведене в Університеті Ватерлоо, показало, як датчики руху і штучний інтелект можуть бути використані для отримання інформації від досвідчених мулярів, оснастивши їх сенсорними костюмами під час роботи над будівництвом бетонної стіни. Дослідження показало, що майстри муляри не обов’язково дотримуються стандартних ергономічних правил, яким навчають новачків. Замість цього вони використовують рухи (наприклад, розгойдування, а не підняття блоків), які дозволяють їм працювати вдвічі швидше, докладаючи вдвічі менше зусиль.

“Як ми всі знаємо, старіння робочої сили є загрозою для національної економіки, – сказав дослідник Абдуллатіф Алвасель в інтерв’ю Digital Trends. “У високофізичних роботах, таких як кладка, проблема полягає в характері роботи. Кладка – це високофізична і повторювана робота: два основних фактори, які, як відомо, викликають травми опорно-рухового апарату. Однак, коли така робота виконується ергономічно безпечним способом, вона не викликає травм. Це видно з відсоткового співвідношення травм у досвідчених робітників та новачків або менш досвідчених робітників. [Робота нашої команди] спрямована на використання штучного інтелекту для вилучення безпечних поз, які використовують досвідчені працівники для безпечного та ефективного виконання роботи, як перший крок до створення навчального інструменту для початківців, щоб випустити безпечних та ефективних мулярів та зменшити кількість травм у цій професії”.

Алвасел описує поточну роботу команди як “перший крок”. Однак до кінця проекту вони сподіваються розробити систему зворотного зв’язку в режимі реального часу, яка попереджатиме робітників, коли вони використовують неправильну позу. Завдяки мініатюризації компонентів не виключено, що колись такий сенсорний костюм можна буде використовувати на будівельних майданчиках по всій Америці. Як і у випадку з мрією Тейлора, від підвищення рівня ефективності виграють як робітники, так і роботодавці.

“Наш наступний крок – з’ясувати, чи можна застосувати концепцію експертних безпечних робітників до інших професій, які мають схожі ситуації”, – сказав Алвасел. “Я думаю, що комерціалізація – це останній крок, який необхідно зробити для використання цієї технології, і ми шукаємо шляхи для цього”.

Об’єкти, які підштовхують назад

Слід зазначити, що класична концепція тейлоризму не завжди сприймається цілком прихильно. Критики вказують на те, що вона позбавляє людей автономії, що вона робить роботу більш рутинною і повторюваною, що вона може негативно вплинути на добробут працівників, змушуючи їх працювати з надмірною швидкістю, і що вона припускає, що швидкість і ефективність є кінцевою метою… ну, насправді, всього.

Як і у випадку з багатьма сучасними технологіями, багато залежить від того, що ми отримуємо, а що втрачаємо.

Важко критикувати проект, подібний до проекту Університету Ватерлоо, який спрямований на зменшення травматизму серед робочої сили. Але цей же неотейлористський підхід можна побачити в усьому технологічному секторі. На складах Amazon збирачі товарів (або “співробітники з виконання замовлень”) отримують портативні пристрої, які показують, де знаходяться окремі товари, і за допомогою алгоритму маршрутизації підказують їм найкоротший шлях, щоб дістатися туди. Пристрої також збирають постійні потоки даних в режимі реального часу про те, як швидко працівники ходять і виконують окремі замовлення, таким чином, кількісно оцінюючи продуктивність праці. Як цитується в статті для Daily Mail, менеджер складу описав працівників як “щось на кшталт робота, але в людській подобі”. Подібна технологія все частіше використовується на складах (не лише на Амазонці) по всьому світу.

І це не тільки Amazon. Компанія CourseSmart створює навчальні посібники, які дозволяють вчителям бачити, як

Ці “поштовхи” становлять дедалі більшу частину нашого життя. Замість тонких підштовхувань попередніх “німих” предметів (наприклад, одноразового пластикового стаканчика, який починає розпадатися після кількох використань і тому спонукає вас викинути його), сьогоднішні розумні технології означають, що ми можемо отримувати постійний зворотний зв’язок про все – від нашої постави до того, яким маршрутом йти до туалету, щоб швидше сходити в туалет, і до того, як найкраще вчитися. Автономні технології кидають виклик автономії людей.

Погано це чи добре, залежить від того, з якої точки зору на це дивитися. У книзі Сари Конлі “Проти автономії” автор стверджує, що ми повинні “врятувати людей від них самих”. Це частина більш широкого аргументу, який може починатися з технологій, що змінюють спосіб роботи, продовжуватися забороною сигарет і надмірно великих порцій їжі, і, можливо, навіть поширюватися на витрачання занадто великої частини вашої зарплати без належних заощаджень.

Тут немає простих відповідей. Як і у випадку з багатьма сучасними технологіями (стрічки новин, які показують нам лише ті статті, які, на їхню думку, будуть цікавими, “розумні” колонки в будинку, обмін даними користувачів на “безкоштовні” послуги тощо), тут багато залежить від того, що ми отримуємо, а що втрачаємо. Ми можемо дуже хотіти мати розумний екзоскелет, який підкаже нам, як не пошкодити спину при піднятті важкої цегли. Ми можемо бути менш охочими, якщо відчуваємо, що наша людяність зводиться до мінімуму безперервним прагненням до ефективності.

Питання полягає в тому, чи існують зараз інструменти, які допоможуть зробити цей нео-тейлоризм реальністю. Вони, безумовно, існують. Тепер нам потрібно з’ясувати, як найкраще їх використати. Перефразовуючи математика з теорії хаосу доктора Яна Малкольма (також відомого як персонаж Джеффа Голдблюма у фільмі “Парк Юрського періоду”), ми були настільки заклопотані тим, чи зможемо ми досягти цих речей, що не завжди достатньо думали про те, чи варто нам це робити.

Рекомендації редакції

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Ось що, на думку ШІ, який аналізує тренди, стане наступною великою технологічною подією
• Майбутнє ШІ: 4 великі речі, на які варто звернути увагу в найближчі кілька років
• Алгоритмічна архітектура: Чи варто дозволити АІ проектувати будівлі для нас?

• Особливості
• Здоров’я та фітнес
• Особливості

Source: digitaltrends.com