fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Как выучить

Изучайте нотацию Big O: 5 лучших курсов 2022 года

Изучайте нотацию Big O: 5 лучших курсов 2022 года

Нотация Big O или ее аналог Big Theta – это математические обозначения, используемые в компьютерных науках для описания производительности или сложности определенного алгоритма. Big O также используется для описания времени выполнения или пространства, необходимого для хранения алгоритма.

Инженеры-программисты используют программирование для решения реальных проблем. Чтобы убедиться, что они применяют наиболее эффективное решение или алгоритм, инженеры используют нотацию big O для проверки и сравнения их сложности и эффективности. Как и в кулинарии, существует миллион различных способов приготовления одного блюда, но есть один, который является лучшим, и нотация big O помогает найти этот лучший способ.

Знание основ big O необходимо, если вы стремитесь стать старшим разработчиком, и это поможет вам писать более быстрый код и улучшать свои кодовые базы. Вы даже можете ожидать, что на собеседовании вам будут задавать ситуационные вопросы по big O, поскольку вам нужно будет знать, какой алгоритм big O работает лучше всего!

Если вы хотите изучить язык программирования или стать back-end разработчиком, эта статья может вам помочь. Продолжайте читать, пока мы изучаем лучшие курсы по алгоритмам big O и рассказываем об их программе, сильных сторонах и структуре курса. В конце нашего рейтинга лучших курсов по алгоритмам Big O мы также предоставим вам несколько замечательных бесплатных ресурсов.

Изучите нотацию Big O: Лучший способ

Поскольку знание нотации Big O – это навык, необходимый для многих профессий, лучшие онлайн-курсы Big O включают интерактивный и практический опыт – кодирование и выполнение заданий урока, которые отражают реальные жизненные ситуации. Обучение на практике – лучший способ увидеть, как работает нотация, и получить полное представление о ее функциях.

Также полезно найти курс или сайт, который охватывает как алгоритмы нотации big O, так и структуры данных. Для полноценной работы с нотацией big O необходимо знать, как строить структуры данных, а также понимать сложность.

Однако, если вам нужно просто освежить в памяти то или иное, у нас есть курсы и для вас!

1. Qvault – лучшие курсы по нотации Big O

Что делает этот курс лучшим курсом по нотации Big O:

  • Обучение на практике – вы изучите нотацию Big O с помощью интерактивных задач и вопросов с множественным выбором.
  • Глубокое обучение – в Qvault есть целых два курса, посвященных изучению структур данных big O и алгоритмов big O.
  • Некоторые могут предпочесть лекции интерактивным урокам

Многие разработчики-самоучки, а также те, кто обучался более традиционными способами, овладевают основами информатики, но им не хватает дополнительных знаний, необходимых для того, чтобы подняться на руководящие должности разработчиков.

Чтобы помочь вам в этом, Qvault предлагает два больших курса O:

Оба они предназначены именно для того, чтобы преодолеть этот разрыв на пути к должности старшего разработчика, обучая вас тому, как работает алгоритмическая сложность, заставляя вас кодировать собственные алгоритмы в интерактивном режиме, а также отвечать на вопросы с множественным выбором.

Первый онлайн-курс Big O “Алгоритмы Big O” начинается со стандартного анализа и сложности алгоритмов Big O, после чего вы переходите к кодированию алгоритмов сортировки для определения их сложности Big O. После этого вы переходите к теории сложности.

Некоторый опыт кодирования необходим – и математические навыки помогут – а курс Big O Algorithms компании Qvault написан на языке Go, поэтому если вы еще не сталкивались с Go (Golang), мы рекомендуем вам сначала пройти отличные и лучшие в отрасли курсы Go Mastery компании Qvault – вы получите доступ ко всем их курсам за фиксированные $6 в месяц.

См. также: наш рейтинг лучших курсов по Golang.

После прохождения первого онлайн-курса по кодированию в нотации Big O вы переходите к Big O Data Structures, где изучаются сложные хранилища данных и общие структуры данных, непосредственное взаимодействие с такими структурами, как связанные списки, стеки и очереди, и более сложными структурами Big O, такими как деревья, хэшмапы и графы. Он построен на языке Python, одном из самых распространенных языков, с которым вы, вероятно, уже имеете некоторый опыт работы.

Некоторые элементы курса big O являются техническими, но приносят огромную пользу. Навыки работы со структурами данных и алгоритмами действительно отделяют опытных младших разработчиков от их старших коллег. А полный доступ ко всей линейке курсов Qvault стоит всего $6 в месяц, что является фантастическим предложением для приобретения таких ценных навыков в области информатики.

Вы не только познакомитесь с этими структурами данных и алгоритмами, но и непосредственно будете кодировать и взаимодействовать с ними, а также отточите свои навыки работы с Go и Python. В целом, это два лучших курса по нотации O в Интернете.

2. Coursera – хорошие лекции для изучения Big O

  • Аккредитованные университетом программы
  • Преподавание ведется профессорами компьютерных наук
  • Курсы на основе лекций

Coursera – это ваш универсальный магазин для университетских онлайн-занятий без стресса, связанного с посещением университета.

Специализация Coursera “Структуры данных и алгоритмы”, разработанная Калифорнийским университетом Сан-Диего и Университетом ВШЭ, – это программа из четырех частей, которая помогает программистам освоить методы алгоритмического программирования.

Курсы Coursera включают в себя:

  • Курс первый: Алгоритмический инструментарий
  • Курс второй: Структуры данных
  • Курс третий: Алгоритмы на графиках
  • Курс четвертый: Алгоритмы на строках

На второй неделе первого курса вы узнаете о нотации big O. Это включает в себя 6-минутное видео и набор практических вопросов.

Есть возможность пройти только курс “Алгоритмический инструментарий”, но чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами программы изучения алгоритмов и структур данных, рекомендуется пройти всю программу.

Вы можете начать курс в любое время и записаться на него бесплатно. Вы также можете заплатить за сертификацию, которая дает вам доступ к оцененным заданиям и сертификату. На прохождение всей программы требуется около 8 месяцев при 6 часах занятий в неделю. Вы также можете сами устанавливать сроки и работать в удобном для вас темпе.

На всю программу отводится два проекта, но кроме этого она полностью основана на лекциях. Программа требует знания хотя бы одного языка программирования, поэтому она больше подходит для студентов среднего уровня, чем для начинающих.

По окончании программы вы должны чувствовать себя комфортно, применяя основные алгоритмические методы и структуры данных, и уметь использовать их для решения задач.

Udemy – это место, где частные лица и компании объединяются для размещения своих онлайн-курсов, а люди вроде нас могут пройти их, не разоряясь.

Несмотря на жесткую конкуренцию на сайте, мы считаем, что лучший выбор – это “Полный курс по сложности алгоритмов и нотации Big O” от Cronis Academy. Это экспресс-курс по сложности алгоритмов с упором на нотацию Big O, цель которого – всего за два часа превратить новичков в экспертов.

    Идеально подходящий для начинающих, он знакомит пользователей с математикой, лежащей в основе алгоритмов, и различными типами сложности, такими как рекурсия, сложность строк и пространственная сложность. Для его понимания требуются базовые знания программирования, но люди любят этот курс за легко усваиваемую подачу сложной оценки и нотации big O.

Здесь нет практических занятий по вычислению сложности и нет акцента на построении структур данных, поэтому тем, кто хочет начать заниматься разработкой или набраться опыта, больше подойдет курс Qvault. Но, помимо того, что это хорошее введение в концепции big O, он также является отличным курсом повышения квалификации для всех разработчиков.

  • На сайте есть и другие курсы по нотациям big O, но этот – единственный, посвященный именно им, что делает его идеальным выбором.
  • На Udemy вы покупаете каждый курс отдельно, а не подписываетесь на сайт. В настоящее время стоимость этого курса составляет $59, но на сайте часто проводятся удивительные распродажи, так что стоит подождать, чтобы успеть купить его по выгодной цене!
  • 4. LinkedIn – Изучение нотации Big O в Java

Удобство знакомого сайта

Курс, от которого можно отталкиваться

Отсутствие практического опыта использования нотации Big O

LinkedIn любим профессионалами за его сетевые возможности, а теперь они любят его за онлайн-обучение.

Введение в структуры данных и алгоритмы на Java – это курс среднего уровня, который изучает, как использовать Java для написания широко используемых структур данных и алгоритмов. Помимо нотации big O, вы узнаете, как анализировать алгоритмы Евклида и Баббла, как вычислять сложности, как реализовать стеки, очереди и рекурсию.

Поскольку курс сфокусирован на Java, он содержит больше деталей, относящихся к конкретному языку, в отличие от других обобщенных курсов, которые применяются ко всем языкам.

Курс длится не более 5 часов и состоит из 10 глав, каждая из которых содержит несколько уроков. В конце каждой главы есть тест, который вы должны выполнить и сдать. По окончании курса вы получите сертификат, подтвержденный LinkedIn, который будет размещен в вашем профиле для просмотра вашей профессиональной сетью.

  • После завершения курса вы сможете продолжить обучение, чтобы развить полученные знания. Вы получаете неограниченный доступ ко всем курсам с помощью LinkedIn Premium, стоимость которого составляет $25,00 в месяц после бесплатной пробной версии.
  • 5. Codecademy – Big O Notation Interview Prep
  • Вы можете попробовать этот курс бесплатно

Охватывает другие асимптотические обозначения

Строго на основе лекций

Codecademy – это сайт онлайн-образования в области компьютерных наук, который специализируется на обучении различным языкам, а также на других карьерных курсах, таких как веб-дизайн и полнофункциональная разработка.

Вместо курса по нотации big O он предлагает урок “Асимптотическая нотация”, в котором есть раздел по нотации big O. Это связано с тем, что Big-O – это асимптотическая нотация. Наряду с изучением нотации big O, вы узнаете о нотациях Big Theta и Big Omega, а также о времени исполнения

Урок состоит из 6 частей и в значительной степени основан на концепции. Основное внимание уделяется пониманию концепций, связанных с асимптотическими обозначениями, а не практическому применению асимптотических обозначений. Этот урок также входит в более крупный курс под названием Technical Interview Practice with JavaScript, который, как следует из названия, является курсом подготовки к интервью для пользователей JavaScript.

Всего в нем три урока, первым из которых является асимптотическая нотация. Затем следует формирование навыков прохождения собеседования и отработка алгоритмов JavaScript.

  • Нотация Big O играет небольшую роль во всем курсе и ограничена для пользователей JavaScript, но она предлагает большую ценность с точки зрения изучения концепций, связанных с этой нотацией.
  • Чтобы получить доступ к этому курсу, необходимо оплатить подписку pro. В связи с этим данный курс является приемлемым вариантом только для тех, кто хочет вложить деньги и получить пользу от всего курса подготовки к собеседованию, поскольку стоимость подписки для профессионалов составляет более 199 долларов в год.
  • Бесплатные ресурсы по нотации Big O: Изучайте нотацию Big O бесплатно

Qvault – единственный сайт онлайн-обучения, который действительно охватывает нотацию Big O, предлагая курс по алгоритмам и структурам данных, но есть несколько замечательных бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать, чтобы помочь себе, независимо от того, какой курс вы возьмете.

Во-первых, у нас есть Академия Хана. Этот сайт не нуждается в представлении, поскольку он помог тысячам студентов разных возрастов получить доступ к учебной поддержке мирового класса.

Они предлагают бесплатный “курс” и практику по асимптотическим обозначениям. Мы говорим “курс”, потому что это скорее серия статей, как в учебнике, где описываются функции и как использовать обозначения. В конце есть практические вопросы с несколькими вариантами ответов.

В целом, это хороший и простой бесплатный курс, который можно использовать после или параллельно с одним из вышеперечисленных курсов, чтобы получить дополнительную практику в изучении нотации Big O.

Далее у нас есть шпаргалка по Big-O. Здесь все понятно без объяснений. По сути, это веб-страница, на которой есть ряд графиков и диаграмм, показывающих, какие сложности для алгоритмов поиска и сортировки являются наилучшими и наихудшими.

Он был создан разработчиком, который устал искать ответы на вопросы перед техническим собеседованием (мы говорили вам, что это часто случается), поэтому он создал большую шпаргалку в Интернете для всех желающих. Это абсолютная необходимость для всех, кто планирует работать с нотацией Big-O.

Наконец, у нас есть два сайта с викторинами, Big-O Quiz и Brilliant, которые предлагают практические викторины по нотации Big-O.

Big-O Quiz фокусируется только на нотации Big-O и даже имеет свою собственную шпаргалку по Big-O. Brilliant предлагает практику и курсы по всем математическим и научным дисциплинам, так что этот сайт стоит иметь в банке, поскольку он может помочь вам и в других темах!

qvault big o алгоритмы курс

курсы qvault big o notation

Coursera

Udemy

LinkedIn

Khan Academy Практика нотации Big-O

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *