Штучний інтелект може робити майже все, але ось 6 речей, в яких машини все ще відстають

Прогнозувати те, на що ШІ і комп’ютери не здатні, – дурна справа. Протягом 60-річної історії ШІ скептики намагалися виокремити завдання, які, на їхню думку, машини ніколи не зможуть виконати. Такі завдання варіювалися від гри в шахи до створення музичних творів і водіння автомобіля. Майже в кожній миті їм було доведено, що вони помилялися – іноді глибоко помилялися.

• Написання смішних жартів
• Написання хороших романів
• Формулювати творчі стратегії
• Бути людиною
• Готувати чашку кави
• Перемагати людські спортивні команди
• Чи ми помиляємося? Показати ще 2 пункти

Але яким би дивовижним не був штучний інтелект у 2018 році, є речі, на які він точно не здатен. Хоча деякі з них більш легковажні, ніж інші, усі вони демонструють певну частину машинного інтелекту, якої наразі бракує. Ось шість прикладів, які підкреслюють, наскільки багато ще потрібно зробити.

Написання смішних жартів

Якщо ви дослідник ШІ, який читає цю статтю, вважайте, що це (можливо) легкий плід, який спокусливо лежить в межах вашої досяжності. Зрештою, написати пристойний жарт має бути легко, чи не так? Скажіть це кожній спробі створення штучного інтелекту, що генерує жарти.

• Більшість художніх галерей закриті, але ви все ще можете відвідати цю – з роботом
• ШІ може допомогти виявити ознаки коронавірусу на рентгенівських знімках легенів
• Оскільки 2020 рік недостатньо божевільний, рот робота співає молитви в Парижі за допомогою штучного інтелекту

На початку цього року один безстрашний програміст навчив нейронну мережу більш ніж 43 000 жартів і попросив її придумати нові жарти. Репрезентативний, сміхотворний зразок звучить так: “Що вийде, якщо схрестити корову з носорогом? Банджі з собакою”.

Смішний жарт чи ні – справа дуже суб’єктивна, але навіть найбільший ентузіаст тарзанки навряд чи знайде в ньому щось, над чим можна було б посміятися. Гра “Jeopardy!” від IBM показала, що машини можуть розуміти лінгвістичні складнощі, такі як декілька значень одного і того ж слова. Але поки що не з гумористичним ефектом.

Отже, ось вам завдання: Змусити ШІ написати, а потім представити 3-хвилинний список гумористичного матеріалу, який змусить сміятися 50 відсотків його (не кодувальника) людської аудиторії. І крадіжка жартів також заборонена. Це означає, що вам, ймовірно, слід викинути свої дані про навчання Карлоса Менсії.

Написання хороших романів

Поява таких компаній, як Narrative Science, і використання алгоритмів для спортивних репортажів показує, що написання текстів не є недосяжним для сучасних комп’ютерів. Але ми ще не очікуємо, що машина напише роман, незалежно від того, чи це буде популярний твір, що посідає перше місце в чартах, чи ні.

Є цікаві демонстрації використання ШІ для написання прози. Є й дуже безглузді. Але ми не затамувавши подих чекаємо найближчим часом ні на обчислювальну Джейн Остін, ні на Джоан Роулінг. Якщо взагалі коли-небудь.

Формулювання творчих стратегій

З одного боку, це просто неправда. Як продемонстрував ігровий ШІ Google DeepMind, коли справа доходить до таких речей, як гра в відеоігри Atari, інтелектуальні агенти, обізнані в навчанні з підкріпленням, дійсно можуть формулювати оптимальні стратегії. Я також вважаю, що творчість не є недоторканною сферою для штучного інтелекту.

Формулювати творчі стратегії

Це не просто аналіз даних, це вирішення неструктурованих завдань і прийняття рішень про те, яка інформація є важливою, а яку можна безпечно проігнорувати.

Досягнення успіху у виконанні цих завдань також часто вимагає здатності…

Бути людиною

Важка мета, чи не так? Ні, ми не маємо на увазі це буквально: Якби машина повинна була буквально бути людиною, щоб вважатися розумною, то цього б ніколи не сталося. Замість цього ми маємо на увазі такі риси, як співчуття і здатність відчувати те, що рухає нами як людьми.

Бути людиною

Але як би добре комп’ютери не визначали такі захворювання, як рак, чи обрали б ви комп’ютер замість лікаря, який би сказав вам, що ви помираєте від невиліковної хвороби? З іншого боку, книги і фільми, такі як “Грошовий м’яч”, показують нам, як аналітика даних може визначати спортивні команди-переможці. Але чи може ШІ бути спортивним тренером найвищого рівня? Це важливі людські ролі, і вони залишаться за людьми в осяжному майбутньому.

Якщо машини не зможуть перейняти ці навички, це обмежить сферу того, чого вони можуть досягти на робочому місці. (З іншого боку, можливо, це кидає людині рятівний круг!)

Приготування чашки кави

Зачекайте хвилинку. Так, існує безліч розумних кавоварок, але ми зараз говоримо не про них. Кавовий тест був запропонований співзасновником Apple Стівом Возняком як міра багатьох аспектів машинного інтелекту і спритності роботів. Тест, який описує Возняк, передбачає, що машина заходить у випадковий американський будинок, знаходить кавоварку, додає воду, знаходить горнятко і заварює каву, натискаючи правильні кнопки.

Готувати чашку кави

Що мені подобається в цьому тесті, так це те, наскільки він вимірюваний. Інші спроби кількісно оцінити штучний загальний інтелект зосереджені або на філософських абстракціях (тест Тьюринга), або вже, можливо, досягнуті (пропозиція Нільса Джона Нільссона про тест на працевлаштування). Тест Возняка вимагає високої продуктивності в таких сферах, як розпізнавання зображень, але він також потребує узагальненого, багатоцільового інтелекту. Поки що цього не вдалося досягти – поки що.

Перемагати людські спортивні команди

Вважайте це бонусом. Тому що, як і у випадку з приготуванням кави, йдеться не лише про ШІ, а й про пов’язану з ним галузь робототехніки: апаратний ян з програмним інь.

Перемагати людські спортивні команди

Паркур Atlas

Але в той час як штучний інтелект здійснює інтелектуальні подвиги, такі як перемога над гросмейстерами в шахи або перемога в грі Го над кращими гравцями світу, те ж саме не можна сказати про роботів. Чи побачимо ми коли-небудь, як команда роботів переможе людську футбольну команду? Зважаючи на швидкість і безліч навичок, які вимагає ця гра, здається, що до цього ще дуже далеко.

Чи ми помиляємось?

Не часто я дочитую статтю до кінця і думаю: “Боже, я дуже сподіваюсь, що тут я помиляюсь”. Проте в цьому випадку я справді маю це на увазі. Це не є, на мій погляд, універсальні істини, які ніколи не можуть змінитися. Надзвичайний прогрес штучного інтелекту показує нам, як стрімко все рухається. Більше того, значна частина цього прогресу була саме відповіддю на заяви на кшталт “комп’ютер ніколи не зробить Х”.

Якщо ви вважаєте, що є докази того, що одне або декілька з цих тверджень не відповідають дійсності, дайте мені знати. Тому що в міру того, як ми просуваємося вперед в дослідженнях ШІ, це деякі з тих перешкод, з якими нам доведеться мати справу. Тим більше, що ми починаємо працювати зі штучним інтелектом і роботами на робочому місці на регулярній основі.

Рекомендації редакції

IBM перетворила свій ШІ-переможець Jeopardy на найрозумнішого у світі чат-бота для боротьби з COVID-19

Революційний мозковий імплантат зі штучним інтелектом перетворює думки в усну мову

• Турбуєтеся про рахунки під час пандемії коронавірусу? Цей АІ-адвокат може допомогти
• АІ з глибоким навчанням допомагає археологам перекладати стародавні таблички
• Juul патентує АІ вейп, який допомагає людям кинути нікотин
• ibm watson

Source: digitaltrends.com