Алгоритм машинного навчання може точно передбачати рішення Верховного Суду

Існує ціла індустрія, що складається з експертів, які стверджують, що мають уявлення про те, як судді будуть вирішувати справи у Верховному Суді. Але чи може бути так, що все, що насправді потрібно – це розумний алгоритм машинного навчання, оснащений правильними даними?

Цілком можливо, припускає саме такий алгоритм, розроблений дослідниками з Іллінойського технологічного інституту в Чикаго та Південно-Техаського юридичного коледжу. Спираючись на базу даних Верховного суду, яка може похвалитися даними про результати, починаючи з 1791 року, алгоритм дослідників може правильно передбачити 70,2 відсотка з 28 000 рішень суду – і 71,9 відсотка з 240 000 голосувань суддів – в період між 1816 і 2015 роками.

Робота опублікована в журналі Plos One під назвою “Загальний підхід до прогнозування поведінки Верховного суду США”.

Точність у 70 відсотків може здатися незначною порівняно, скажімо, з 90-відсотковою точністю в такій галузі, як розпізнавання облич, але вона вища за 66-відсоткову точність, з якою (людські) експерти-юристи правильно передбачають результати рішень Верховного суду.

“Існує значний суспільний інтерес до спроб передбачити поведінку Верховного суду, а також низки інших судів”, – сказав провідний автор дослідження Деніел Кац, професор права і “юридичний футурист” з Іллінойського технологічного інституту в Чикаго, в інтерв’ю Digital Trends. “Історично ця задача прогнозування була зосереджена виключно навколо експертів-людей. Зрештою, чи то в медицині, фінансах чи праві, вік експерта поступається місцем новій парадигмі: змішаним потокам інтелекту. Правильне питання полягає в тому, як оптимально поєднати досвід зі статистичними моделями. Цей документ є кроком у цьому напрямку”.

Кац зазначає, що в цьому напрямку ще багато роботи, як з точки зору відточування алгоритму, так і його застосування до реальних випадків.

“Це може бути використано для інформування певних сучасних або історичних академічних дебатів навколо поведінки Суду”, – продовжив він. “Існує комерційне використання цих ідей, включаючи торгівлю, оскільки деякі з цих рішень впливають на публічні компанії, що торгуються на біржі. Вони також можуть бути використані для допомоги юристам у формулюванні їхніх аргументів. Нарешті, методи машинного навчання, які ми висвітлюємо в цьому документі, можуть бути застосовані для прогнозування поведінки багатьох інших суб’єктів правової системи”.

Як і в багатьох інших сферах життя, коли справа доходить до справ у Верховному Суді, варто мати ботів на своєму боці!

Рекомендації редакції

• Хакерські ряди вибухають – ось як ви можете захистити себе
• Microsoft Edge тепер попереджає, коли ваші помилки можуть призвести до фішингу
• Нове шкідливе програмне забезпечення може вкрасти дані вашої кредитної картки – і це дуже небезпечно

Source: digitaltrends.com