Як кіборг Шерлок Холмс, цей АІ-детектив знаходить докази, які людина може пропустити

У блискучому фільмі Девіда Фінчера “Зодіак” 2007 року є постійна тема, що стосується різних способів, якими потенційно важливі докази з місця злочину випадають з поля зору в результаті поганого обміну інформацією між поліцейськими відділами.

Через більш ніж 40 років після зйомок цього фільму ситуація значно просунулася вперед, але все ще існує проблема “силосів даних”, тобто ізольованих ділянок даних, які не обмінюються і не мають перехресних посилань, як це повинно бути. Це величезна проблема, тому що, як пояснює Вільям Вонг, професор комп’ютерних наук в Лондонському університеті Міддлсекс у Великій Британії, злочинців не завжди легко класифікувати.

“Якщо я злочинець, то, як правило, я можу бути квартирним злодієм, але якщо я бачу незамкнений автомобіль, я можу пограбувати його, навіть якщо це не те, що я зазвичай роблю”, – сказав Вонг в інтерв’ю виданню “Digital Trends”. “Через це важливо, щоб слідчі могли шукати в різних сховищах даних”.

• Я подав свою безглузду ідею стартапу роботові VC
• ФБР: Deepfakes роблять, використовуючи ваші дані для подачі заявки на роботу
• Microsoft відмовляється від свого моторошного штучного інтелекту, що зчитує емоції

Університет Міддлсекса є одним з ряду міжнародних університетів, які працюють над новою системою під назвою VALCRI, яка покликана вирішити, в тому числі, і цю проблему. VALCRI – це автоматизована комп’ютерна система для розкриття злочинів у стилі Шерлока Холмса, яка використовує новітні технології машинного навчання для сканування масиву поліцейських записів, відповідних інтерв’ю, фотографій з місця злочину, відеозаписів і багато чого іншого, а потім знаходить зв’язки там, де вони можуть бути неочевидними. Проект розпочався у 2014 році, коли Університет Міддлсекса отримав інвестиції у розмірі 17 мільйонів доларів США для започаткування досліджень. З тих пір він набуває все більших обертів.

“Ми створюємо інструменти машинного доповнення, які дозволяють людям аналізувати дані про злочинність новими динамічними способами”, – сказав Вонг. “Мова йде про з’єднання точок. Проблема в багатьох випадках полягає в тому, що слідчі не знають, які саме точки їм потрібно з’єднати”.

VALCRI зосереджується на руйнуванні класичних фіксованих категорій злочинів, а натомість перетворює злочинні профілі на набори моделей поведінки, які можна легко шукати. Таким чином, горезвісний викрадач автомобілів Вонга може бути помічений у профілі за скоєння злочину, навіть якщо раніше він або вона грабували лише будинки. Вона також здатна запропонувати напрямки досліджень, якими слідчі можуть захотіти слідувати – і представити всі ці дані у високо візуальному сенсорному інтерфейсі, який дозволяє легко детально проаналізувати кожне посилання або доказ.

Замість того, щоб просто

Source: digitaltrends.com