fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

NASA і ШІ Google об’єднали зусилля і відкрили нову планету

NASA і Google A.I. об’єднали зусилля і відкрили нову планету

CNET повідомляє, що НАСА використало технологію машинного навчання Google для відкриття нової екзопланети, яка може стати найбільшим пошуком Google за останнє десятиліття.

Обертаючись навколо Кеплера-90, сонцеподібної зірки на відстані 2 545 світлових років від Землі, Kepler-90i є надзвичайно гарячою, кам’янистою і безплідною планетою, яка обертається навколо своєї зірки за 14,4 дня. Окрім екстремальних температур, планета примітна тим, що вона є восьмою планетою, відкритою в системі Кеплер-90, а сама система зрівнялася з нашою за кількістю планет, які обертаються навколо зірки.

Kepler-90i також примітна способом, у який її було відкрито. Для аналізу даних, зібраних космічним телескопом “Кеплер”, NASA використало машинне навчання Google. Телескоп “Кеплер” збирає більше даних, ніж людина може проаналізувати за розумний проміжок часу. Використовуючи технологію машинного навчання Google, NASA змогло застосувати ШІ для просіювання масиву даних і пошуку сигналів, які могли б вказувати на екзопланети.

“Як ми і очікували, в наших архівних даних Kepler ховаються захоплюючі відкриття, які чекають правильного інструменту або технології, щоб розкрити їх”, – сказав Пол Герц з NASA. “Це відкриття показує, що наші дані будуть скарбницею, доступною для інноваційних дослідників на довгі роки”.

Дослідники Крістофер Шаллу і Ендрю Вандербург навчили штучний інтелект Google визначати екзопланети, аналізуючи світлові показники, записані “Кеплером”. Світлові показники – це крихітні зміни яскравості, виявлені, коли планети проходять перед зіркою або транзитом через неї. Машинне навчання використовувалося в поєднанні з даними Кеплера і раніше, але це недавнє відкриття знаменує собою важливу віху в роботі НАСА з ШІ.

Шаллу, який є старшим інженером-програмістом в Google, сказав, що він зацікавився використанням машинного навчання для пошуку планет, коли дізнався, як багато даних збирає телескоп “Кеплер”. В даний час чотирирічний набір даних “Кеплера” включає 35 000 потенційних планетних сигналів. Дослідники НАСА працюють над виявленням найбільш перспективних зачіпок, але людям важко, якщо не неможливо, надійно шукати в такій кількості даних.

“У вільний час я почав гуглити “пошук екзопланет з великими наборами даних” і дізнався про місію Kepler і величезний набір доступних даних”, – сказав Шаллу. “Машинне навчання дійсно блищить в ситуаціях, коли є так багато даних, що люди не можуть шукати їх самостійно”.

Для отримання додаткової інформації про Kepler-90i відвідайте AMA НАСА, яку вона проведе на Reddit 16 грудня о 15:00 за східним часом.

Рекомендації редакторів

  • Я використовував чат-бот ChatGPT AI для святкових покупок цього року
  • Половина розширень Google Chrome може збирати ваші персональні дані
  • Я використовував додаток для створення 3D-моделей на своєму iPhone, і це

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *